高斯型模糊润饰图像的模糊核反演算法

为了从模糊润饰图像恢复模糊核,基于对数傅里叶空间图像高斯型模糊润饰前、后的指数黎曼度量具有等距性特点,提出一种高斯型模糊润饰图像的模糊核反演算法.首先将模糊润饰前、后的图像转换到对数傅里叶空间;然后利用黎曼测地距离度量图像高斯型模糊润饰前、后的模糊不变量,从模糊不变量携带的信息中反演恢复出高斯型模糊核.在对高斯模糊、中值模糊、盒式模糊和多步高斯模糊润饰图像进行的实验结果表明,文中算法能够鲁棒地恢复出模糊核.     

电子笔记本:一种从会议、报告及讲演的手机照片生成PPT的方法

智能手机已成为人们生活的有力助手,将手机拍摄的会议、报告以及演讲图像生 成 PPT 具有迫切的现实需求,方便人们有效快捷地浏览会议、报告及演讲内容。为此,提出了 一种从会议、报告及演讲的手机照片生成 PPT 方法,包括有效区域提取、内容区域重投影和补 全内容区域。有效区域提取用大核形态学操作处理图像,突出内容区域和背景区域的差异,便 于准确提取有效内容区域。基于角点约束恢复相机参数,以虚拟视角方式将内容区进行正投影。 内容区域补全用 inpainting 方法去除内容区域的遮挡物。在多种会议、报告及演讲场所的多种 情景测试了该算法,能够将会议、报告及演讲的手机照片生成 PPT。     

基于奇异值加权的图像复制粘贴伪造盲检测

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的盲检测算法来识别图像的复制粘贴伪造。该算法用小波变换降低计算量,用奇异值表示图像特征。图像经过小波变换,提取出低频分量和高频分量。因低频部分保留图像的纹理信息,高频部分保留图像的轮廓信息,该算法分别从低频部分和高频部分提取图像奇异值,并把提取出的奇异值进行加权处理,以加权值作为图像块的特征。图像块之间做两两比较,根据图像块的特征相似度,判断是否存在图像复制粘贴伪造区域。在丰富层次和清晰细节轮廓的图像中,该算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。     

基于COM/DCOM的安全信息系统实现

信息系统的开发、升级和集成过程中,造成了不同程度的安全隐患。文章结合作者在微机室综合信息系统的研究、开发过程中,在用户认证、文件权限设置、客户端监控等关键问题的处理中,采用COM/DCOM技术,综合应用ACL、DES及指定通信协议端口来建立安全信息系统的方法,解决了造成信息系统安全隐患的几个关键问题。     

模糊粗糙集在音频检索中的应用

音频具有数据量大、维数高等特点,直接进行音频检索会造成“特征维数灾难”,因此有必要从音频提取最能表现音频特征的音频帧。提出一种基于模糊粗糙集模型（Fuzzy Rough Set Model,FRSM）的音频数据约简算法,根据隶属度对音频数据进行模糊离散,基于知识表达能力约简属性,以等价划分计算具有等同分类能力的知识核。实验结果表明,该算法能够得到最小约简,并且最大程度地保持音频特征,提高检索效率。     

基于暗通道的模糊型变造区域的定量鉴定算法

针对复制粘贴常伴随着边缘模糊变造制作伪造图像,提出了基于暗通道的边缘模糊复制粘贴篡改区域鉴定算法.图像的暗通道属性可作为区分清晰图像和模糊图像的自然度量,依据边缘模糊区域的暗通道非零像素数高于其他区域,快速定位至粘贴物体的边缘模糊区域;对图像进行归一化分割,形成语义较完整的候选鉴定区域集;在希尔伯特空间描述区域集,通过区域间的归一化相关系数确定复制源区域.对从因特网搜集的室外图像集进行实验,以源复制区域为算法检测到的区域比较参考,实验表明所提算法平均检测准确率提高了约6%,检测结果不受光照强度、噪声和JPEG压缩率的影响.     

浅谈砌体结构裂隙的控制

砌体结构的裂隙控制问题表面看来是一个普遍存在且比较简单的问题，但它却是与力学、热工学、材料学等学科关系十分密切的一门综合性学科，也是建筑工程中确保工程质量不容忽视的重要环节。在该领域中，目前国内尚无统一的规范和技术指标可循。本文仅从一般理论和多年实践经验方面，通过对砌体结构裂隙成因的分析，阐述控制裂隙的措施和加固方法。     

基于改进CycleGAN的图像风格迁移

图像风格迁移是用风格图像对指定图像的内容进行重映射,利用GAN自动进行图像风格迁移,可减少工作量,且结果丰富。特定情况下GAN方法所用的配对数据集很难获得。为了避免利用传统GAN进行图像风格迁移受到成对数据集的限制,提高风格迁移效率,本文利用改进的循环一致性对抗网络CycleGAN实现图像风格迁移,用密集连接卷积网络DenseNet代替原来网络生成器的深度残差网络ResNet,用同一映射损失和感知损失组成的损失函数度量风格迁移损失。所做改进使网络性能得到了提升,取消了网络对成对样本的限制,提高了风格迁移生成图像的质量。同时进一步提高了稳定性,加快了网络收敛速度。论文所提方法对建筑图像进行了风格迁移,实验结果表明,生成图像的PSNR值平均提高了6.27%,SSIM值均提高了约10%。因此,本文提出的改进的CycleGAN图像风格迁移方法生成的风格图像效果更优。     

基于Bayes概率的用户兴趣发现

本文结合网页结构，充分考虑用户在网页的滞留时间和页面切换，基于Bayes概率提出了一种能挖掘出优良的用户兴趣迁移模式及感兴趣的页面。采用本文提出的思想及算法，再结合人工智能策略，将能更好地辅助网站设计，并为电子商务的决策提供充分依据。     

快速缝翘曲图像重定向算法

针对现有适用于小型显示设备的图像重定向算法焦点区域检测不精确、算法处理速度慢的问题,提出一种快速缝翘曲(FSW)图像重定向算法。建立一个与人类感知更加相关的自适应能量图,该能量图合并梯度幅度、深度图、显著性、面部、边缘和直线检测;提出一种利用行(列)像素之间最优匹配关系快速寻找最优高能量缝的方案实现快速、精确的焦点区域检测;通过给焦点和非焦点区域设置缩放因子以及使用线性插值方法,有效实现快速缝翘曲图像重定向。实验结果表明,该算法可更好保留复杂图像的重要内容及结构信息,其处理速度相较于其它算法也有明显提升。