连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机

文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法——基于归并的音节切分自动机(merging-based syllable detection automaton,简称MBSDA)算法.MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数,把特征参数高度相似的相邻帧(1帧或若干帧)的语音信号进行“归并(merging)”,形成“归并类似段(merged similar segment,简称MSS)”,它们被认定属于同一音节的相同状态.这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机(     

BUSTER：一个可移植的并行调试器

软件可移植性问题研究对提高工作站机群系统的通用性具有重要意义。并行调试器通常对于平台的依赖性强,可移植性较差。为此,本文提出了一种层次结构的设计方案,通过通用源代码信息表,较好地解决了并行调试系统的平台独立性问题,该方案已经实际应用于并行调试工具BUSTER系统,成功地实现了该系统在不同运行平台的移植。