排水立管噪声的测定和分析

目前,随着PVC-U排水管的推广应用,排水管道噪声也严重影响了人们的日常生活,因此排水管道减噪已势在必行.本文在测试、比较了铸铁管、普通PVC-U管、空壁管、空壁螺旋管及普通PVC-U管与偏心三通、消音三通、多功能地漏的排水噪音的基础上,分析了噪音产生的原因并提出了解决办法.     

地形图精度对复杂地区风电场计算结果的影响

主要研究了地形图精度对复杂地区风电场年净发电量和尾流值计算结果的影响,通过对典型风电场应用不同精度的地形图和尾流模型的计算分析,得出地形图精度对于风电场年净发电量和尾流值影响的初步规律,通过计算分析得出如下结论：不同的尾流模型对于地形图精度的敏感度不同,利用PARK尾流模型计算出的风电场年净发电量最大;不同精度的地形图对于复杂风电场年净发电量和尾流值的影响都不大。     

两种推导风电场10m高最大10min风速方法的讨论

根据察右中旗气象站及该地区的5座测风塔1 a的测风数据,采用2种方法推导出风电场10 m高50 a一遇最大10 min平均风速。方法1是使用气象站与测风塔测风年全部整小时测风数据做线性相关,由相关函数结合气象站50 a一遇最大10 min风速值推出风电场10 m高50 a一遇最大10 min平均风速;方法2是使用筛选出的测风塔测风年整小时测风数据中每日最大值及与其对应时刻的气象站测风数据做线性相关,由相关函数结合气象站50 a一遇最大10 min风速值推出风电场10 m高50 a一遇最大10 min平均风速。计算结果表明,在测风数据与气象站数据整体相关性较差的情况下,采用方法1得到的结果不稳定,而采用方法2稳定性得到了提高。     

指数法在风电场空气密度模拟中的实际应用

利用内蒙古地区65个气象站近30年的气象资料(平均气压、平均气温、平均水汽压、海拔高度),采用指数方程法对空气密度随海拔高度的变化进行模拟估算,得出空气密度与海拔高度的指数关系,并与相关规程中的通用理论公式计算结果进行比较,结果表明:1)海拔高度和空气密度两个变量之间存在显著的指数关系;2)由气象站多年观测记录数据计算得到的空气密度随海拔高度指数方程为ρ=1.287 5λ-0.000 13x,更符合内蒙古地区空气密度随海拔高度的变化。     

不同风向扇区相关对风资源评估中数据订正的影响

以内蒙古地区某风电场风资源分析为例,探讨采用常规的16风向扇区风速相关方法和简化后的8风向扇区和4风向扇区方法对代表年风速的订正所产生的误差情况,结果表明:4风向扇区风速相关性优于8风向扇区风速相关性,两者又都优于16风向扇区风速的相关性;采用4风向扇区和8风向扇区风速相关性进行修正得到的代表年月平均风速的结果与16风向扇区风速的相关性进行修正得到的代表年月平均风速的结果一致.     

指数法在风电场空气密度模拟中的实际应用

利用内蒙古地区65个气象站近30年的气象资料（平均气压、平均气温、平均水汽压、海拔高度）,采用指数方程法对空气密度随海拔高度的变化进行模拟估算,得出空气密度与海拔高度的指数关系,并与相关规程中的通用理论公式计算结果进行比较,结果表明：1） 海拔高度和空气密度两个变量之间存在显著的指数关系;2） 由气象站多年观测记录数据计算得到的空气密度随海拔高度指数方程为ρ=1.287 5?姿-0.000 13x,更符合内蒙古地区空气密度随海拔高度的变化。     

风能资源评估软件WAsP和WT的适用性

基于内蒙古地区不同复杂程度的3个风电场内7个测风塔共21个测风高度完整1a的测风资料及该地区高分辨率的数字地形资料,结合风电场内一个参考塔的测风结果,采用WAsP和WT2种软件推导风场内目标塔的风资源,通过比较目标塔处推算结果和实际测量结果,分别得出WAsP和WT的计算误差。结果表明:对于计算年平均风速和风功率密度,除在C1测风塔处外,WT总体表现比WasP更准确;在风资源分布图上,2种软件计算的风资源丰富区的位置基本一致,均在风电场中海拔较高的地方,但WAsP计算的风资源丰富区面积大于WT计算的风资源丰富区面积,丰富区年平均风速和风功率密度也高于WT计算值。     

风电场代表年风速计算方法的分析

在对风电场进行风资源评估时,常采用气象站与测风塔的相关关系,将现场测风数据订正为一套反映风电场长期平均水平的代表性数据进行风资源分析,而对代表年风速订正是否合理是影响风资源评估误差的重要因素。文章以内蒙古地区某风电场风资源分析为例,探讨采用常规方法和改进方法对代表年风速的订正所产生的误差情况,结果表明,通过改进方法进行修正得到的代表年平均风速的变化规律与气象站多年的变化规律一致,此方法弥补了常规方法中的一些不确定因素对代表年修正结果的影响,减小了误差范围。     

不同风向扇区相关对风资源评估中数据订正的影响

以内蒙古地区某风电场风资源分析为例,探讨采用常规的16风向扇区风速相关方法和简化后的8风向扇区和4风向扇区方法对代表年风速的订正所产生的误差情况,结果表明：4风向扇区风速相关性优于8风向扇区风速相关性,两者又都优于16风向扇区风速的相关性;采用4风向扇区和8风向扇区风速相关性进行修正得到的代表年月平均风速的结果与16风向扇区风速的相关性进行修正得到的代表年月平均风速的结果一致。     

风切变指数在风电场风资源评估中的应用

以内蒙古地区3座70m高测风塔连续2年的实测数据来分析风切变指数的变化,结果表明:1)不同高度梯度的风切变指数受地面粗糙度及周围地形地貌的影响较大。2)计算相邻高度的风速时,采用相邻高度间的风切变指数计算得到的结果较好;计算相差较大的高度间风速时,采用拟合曲线得到的风切变指数计算得到的结果较好。3)利用3～25m/s的风切变指数计算各月风速及年均风速结果都与实测值最接近;而利用全部风速数据的风切变指数计算统计各月风速往往比实测值偏大;利用3～25m/s拟合曲线得到的风切变指数统计各月风速比实测值偏小。