南京随园的兴衰演变与复原考辩

南京随园是清代江南三大名园之一,可作为清代私家园林的经典案例。此园在袁枚购得后逐步改造,直至太平天国时期被损毁。为提升园林复原的原真性,该文通过史料的搜集整理与对比分析的研究方法,厘清随园的历史发展脉络并对其进行考究,将各区域的园林要素叠加,推导园林的总平面图,为南京随园复原的相关研究提供有益补充。     

建筑外表面吸热对"城市热岛"增益的研究

“城市热岛效应”是全球许多大城市普遍存在的现象，它已越来越受到人们的关注.城市温度由中心区域向周围逐渐递减的现象，即城市热岛效应.国内外已有不少学者从事这方面的研究，对某些城市的整体热岛范围和热岛强度做过报道.如上海市，冬季最大热岛强度达到7.17℃，夏季最大热     

基于数控车床的平面二次包络蜗杆专用磨头设计

介绍了一种基于数控车床的平面二次包络蜗杆专用磨床的磨头设计。根据平面二次包络蜗杆的磨削原理及参数调整要求,在对专用磨头进行详细功能分析的基础上完成了结构设计,并对专用磨头的具体结构设计及调整方法做了详细说明。保证了在数控车床上实现平面二次包络蜗杆的磨削,取得了较好的效果。     

LCD/LCM微电流除噪实验研究

在LCD/LCM的质量控制中,对微电流的测量是影响器件质量的重要因素。针对微电流测量设计了把微电流信号转换成电压信号的检测电路,包括放大和滤波功能;提出了一种用模拟开关自动切换量程,以及用输入时钟脉冲调整电流截止频率的设计方案。仿真显示得到较好效果。     

基于DSP的永磁同步电机控制系统研究

数字控制信号和永磁同步电机具有优异的性能和特殊的应用场合。本文设计了以TMS320LF2407A为主控单元的电路,介绍了永磁同步电机矢量控制方法和空间矢量控制方法,对电流和速度双闭环的控制方式进行了软件设计和Matlab仿真。     

CNN多位置穿戴式传感器人体活动识别

随着人工智能的发展和可穿戴传感器设备的普及,基于传感器数据的人体活动识别（human activity recognition,简称HAR）得到了广泛关注,且具有巨大的应用价值.抽取良好判别力的特征,是提高HAR准确率的关键因素.利用卷积神经网络（convolutional neural networks,简称CNN）无需领域知识抽取原始数据良好特征的特点,针对现有基于传感器的HAR忽略三轴向传感器单一轴向多位置数据空间依赖性的不足,提出了两种动作图片构建方法T-2D和M-2D,构建多位置单轴传感器动作图片和非三轴传感器动作图片;进而提出了卷积网络模型T-2DCNN和M-2DCNN,抽取三组单一轴向动作图片的时空依赖性和非三轴传感器的时间依赖性,并将卷积得到的特征拼接为高层次特征用于分类;为了优化网络结构,减少卷积层训练参数数量,进一步提出了基于参数共享的卷积网络模型.在公开数据集上与现有的工作进行对比实验,默认参数情况下,该方法在公开数据集OPPORTUNITY和SKODA中F₁最大提升值分别为6.68%和1.09%;从传感器数量变化和单类识别准确性角度验证了模型的有效性;且基于共享参数模型,在保持识别效果的同时减少了训练参数.