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本文通过对著名站点Yahoo层次结构的分析,介绍一种基于此层次结构的文档分类器的机器学习技巧。我们利用此层次学习算法来自动构造分类器每个域的背景知识。 相似文献
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本文研究大型稀疏矩阵向量乘法的并行化措施。主要包括高效的存储方法,核心代码用汇编语言编写,循环展开,宏任务和微任务方式,重排序和分块技术。根据实际问题的需要,分别给出了一般稀疏矩阵和对称正定带状矩阵向量乘法内核子程序,ELLPACK,ITPAKC及LINPACK等库和许多应用程序可直接调用它们。 相似文献
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概述了ETL目前常用的增量数据抽取方法,在全表比对方法基础上,提出了基于关键属性比对的增量数据提取方法,描述了关键属性提取算法,并建立其模型,用实验验证了基于关键属性比对的方法优于全表比对方法和全表删除插入方法。 相似文献
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P2 P网络中的节点重要性评价在实际应用中有重要意义。现有的一些重要性评价指标如度、紧密度等存在度量结果较为片面等缺点,单一指标并不能有效地对P2 P网络中的节点重要性进行度量。针对此问题,提出了一种基于多重属性的综合度量指标。以节点度作为对比基础,计算多个度量指标与节点度指标的肯德尔相关系数,通过分析多个指标之间的内在关联性,最终选择节点度、介数、K-核和PageRank四个属性来进行节点重要性的综合度量。通过真实的P2 P网络进行实验验证,结果表明,相对原有单一度量指标和现有的综合度量指标,该综合指标更能够有效地对P2 P网络中的节点重要性进行度量,而且具有较强的普适性,可以应用到大多数P2 P网络中。 相似文献
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本文介绍了一种基于Yahoo层次的自动分类器,此分类器主要是把基于文本数据的机器学习技巧用于Yahoo的层次结构;讨论了分类文档过程的文档表示、功能选择和学习方法及相关的算法。 相似文献