基于数据预处理的无线气象传感网数据重构模型

针对无线气象传感网内由于节点数量大、感知数据冗余度高而导致节点通信耗能过高的问题,提出了数据联合稀疏预处理模型,利用监测区域气象要素预报值和各簇头要素值计算出一个全网公共分量并对网内数据进行预处理。将分布式压缩感知应用于簇型传感网中,对各节点感知数据进行压缩观测,在汇聚节点进行数据重构,从根本上降低节点通信量,均衡负载;同时设计了一个基于公共分量异常数据稀疏方法。仿真实验中,相对于单独使用压缩感知,数据联合稀疏预处理模型能够有效利用数据时空相关性提高数据稀疏度,压缩性能提高了25%,重构性能提高46%;同时,异常数据处理方案能够以96%的高概率恢复异常数据。因此,该数据预处理模型能够提高数据重构效率,有效降低网内数据通信量,延长网络寿命。     

三球手柄的车削加工

随着国家人才培养模式的调整,职业院校对学生的技能训练强度不断加大,要求学生在校进行技能训练,并能通过国家职业技能鉴定获得相应的技能等级证书.本文通过对学生技能训练过程中出现的三球手柄的车削加工,介绍了在FANUC0iMate-TC数控系统的数控机床完成三球手柄的车削加工的方法,并拓展如何利用宏程序进行批量加工,逐步缩短学生培养与企业需求间的距离.     

做父亲的接班人

李胜给父亲李科林打分(95):刚柔并济,富有人格魅力,身先士座,具有牺牲精神……     

基于RBF-$ Q $学习的多品种CSPS系统前视距离控制

研究一类多品种工件到达的传送带给料加工站系统(CSPS)的前视距离(Look-ahead)优化控制问题,以提高系统的工作效率.在工件品种数增加的情况下,系统状态规模会呈现指数性增长,考虑传统$ Q $学习在面对大规模离散状态空间所面临的维数灾难,且难以直接处理前视距离为连续化变量的问题,引入了RBF网络来逼近$ Q $值函数,网络的输入为状态行动对,输出为该状态行动对的$ Q $值.给出RBF-$ Q $学习算法,并应用于多品种CSPS系统的优化控制中,实现了连续行动空间的$ Q $学习.针对不同的品种数情况进行仿真分析,仿真结果表明,RBF-$ Q $学习算法可以对多品种CSPS系统性能进行有效优化,并且提高学习速度.     

观点

成本必须服从质量，要想做未来白酒的老大．就必须从现在开始培养年轻一代消费者。做酒不像造飞机、原子弹那么深奥．也不在于谁的理念先进．关键是执行!葡萄酒高端市场最稀缺的是原料资源。葡萄酒高端市场最稀缺的是原料资源。要做好市场．需要达到“厂品”、“人品”、“酒品”三品合一的境界。     

圆弧螺纹的车削加工

进入新世纪后,国家开始组织数控技能大赛,而且范围越来越广。针对最近几年数控技能大赛中出现的圆弧螺纹的车削加工,通过对技能大赛训练题目中的圆弧螺纹的分析,介绍了在FANUC0iMate—TC数控系统的数控车床上如何运用宏程序和G32指令,通过分层切削的方法来实现圆弧螺纹的编程和加工。利用刀具的选择,宏程序的加工来实现零件的编程加工,还缩短了加工时间,提高了加工质量。     

苏联高等教育改革的几个问题

苏联高等教育的大发展主要是在五、六十年代。到了七十年代,重点已转向解决在发展过程中存在的问题。一是各级各类教育的发展计划不够周密,从而形成高、中、初各级专业人员的比例失调,部分高级专业人员不得不去从事一般性的技术工作。二是高级专业人员分布不均,某些地区和部门人浮于事,而不足的地区和部门,则严重影响了经济开发和生产发展。三是在新的科技革命的条件下,如何提高高级专业人员的培养质量问题。     

蛋鸡硫胺素缺乏症的病因症状和诊治报告

硫胺素(VB_1)缺乏症在蛋鸡生产中是一种常见病。当硫胺素缺乏时,可引起神经机能失调,而且使机体增强肠蠕动的乙酰胆碱脂酶受到分解破坏,致使肠蠕动减轻、变慢,肠壁发生弛缓,引起食欲不振,影响生长发育,降低生产性能,对养鸡业危害极大。近年来,笔者曾遇到17起1500余只蛋鸡发生硫胺素缺乏症,对其病因、症状和诊治     

基于相似性的CITCP强化学习奖励策略

在面向持续集成测试用例优先排序(continuous integration test case prioritization,CITCP)的强化学习方法中,智能体通过对测试用例实施奖励从而调整测试用例优先排序策略以适应后续集成测试,可以满足持续集成测试频繁迭代和快速反馈的需求.智能体通常只奖励执行失效测试用例,但实际工业程序持续集成测试具有集成高频繁但测试低失效的特点,对CITCP的实际应用提出新的挑战.测试低失效,即稀少的执行失效测试用例数量,会导致强化学习中奖励对象稀少,引发强化学习的稀疏奖励问题.本文研究一种强化学习奖励对象选择策略,在奖励执行失效测试用例的基础上,通过选择与执行失效测试用例相似的执行通过测试用例实施奖励,从而增加奖励对象,以解决奖励稀疏问题.研究具体包括,设计了一种测试用例历史执行信息序列和执行时间特征向量表示的相似性度量方法,并基于相似性度量选择与执行失效测试用例集相似的执行通过测试用例集实施奖励.在6个工业数据集上开展了实验研究,结果表明基于相似性的奖励对象选择策略通过增加有效奖励对象解决了稀疏奖励问题,并进一步提高了基于强化学习的持续集成测试用例优先排序质量.     

正弦线螺纹的车削加工

针对最近几年数控技能大赛中出现的正弦线螺纹的车削加工,通过对训练题目中带有正弦线螺纹零件的分析,介绍了在FANUC0iMate-TC数控系统的数控车床上如何运用宏程序和G32指令,通过分层切削方法来实现正弦线螺纹的编程和加工。利用刀具的选择及宏程序,来完成零件的加工,缩短了加工时间,提高了加工质量。