服务器监控技术综述及展望

随着服务器在各个领域的广泛应用以及服务器规模的不断扩大,服务器监控技术对保障服务器长期有效地工作起着关键性作用。首先对服务器监控的需求进行了阐述;其次对心跳机制、智能平台管理接口(Intelligent Platform Management Interface,IPMI)、简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol,SNMP)及虚拟化技术等关键技术进行了归纳和总结,在此基础上描述了国内外主流的监控产品,如IBM Tivoli、HP OpenView等,并对其功能进行了对比和分析;最后对监控技术的发展前景进行了展望,针对现有服务器对高可用性的需求,提出了一种面向高可用服务器的监控框架。     

四串联锂离子电池组主动均衡电路设计

设计一个基于STM32F103单片机的四单体串联锂离子电池组主动均衡系统,该系统的实现方法是利用MOSFET作为开关的开关阵列旁路均衡拓扑结构实现充电均衡,实验证明该均衡方法的可行性。     

一种基于DAG动态重构的认知网络服务迁移方法

针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的 QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出 DAG 动态重构算法,将关联服务转化为层次化 DAG 服务;其次,计算关键服务迁移路径,并给出可迁移服务死锁避免理论分析,将迁移服务提前迁移到当前网络空闲资源运行,以缩短服务的执行时间.仿真实验测试了3种故障注入类型下网络服务迁移方案的服务性能.实验结果显示,该方法在弹性网络负载与未知故障情况下具有较好的 QoS保障效果.     

建筑消防给排水系统的问题与完善方法

本文分析了建筑消防给排水系统存在的问题,提出了完善建筑消防给排水系统的有效方法,旨在为建筑给排水设计和施工人员提供一定的参考。     

基于轻量级姿态估计的跳绳检测计数算法

针对人体姿态估计算法可实施性低以及基于姿态估计的跳绳计数精度不高的问题, 提出了一种基于轻量级人体姿态估计网络的跳绳计数算法. 该算法首先输入跳绳视频, 接着利用帧间差分法提取关键帧图像并送入人体姿态估计网络进行关节点检测; 同时为了解决轻量级网络检测精度不高的问题, 提出优化的LitePose检测模型, 采用自适应感知解码方法对模型的解码部分进行优化从而减少量化误差; 然后采用卡尔曼滤波对坐标数据进行平滑降噪, 以减小坐标抖动误差; 最终通过关键点坐标变化判断跳绳计数. 实验结果表明, 在相同图像分辨率和环境配置下, 本文提出的算法使用优化的LitePose-S网络模型, 不仅未增加模型参数量和运算复杂度, 同时网络检测精度提高了0.7%, 且优于其他对比网络, 而且本算法在跳绳计数时的平均误差率最低可达1.00%, 可以利用人体姿态估计的结果有效地判断人体起跳和落地情况, 最终得出计数结果.     

面向高效深度包检测的启发式正则表达式分组算法*

经过对正则表达式合并DFA状态爆炸问题的分析,采用正则表达式两两合并DFA的状态增加数之和衡量多个正则表达式合并后真实的状态增加情况,将正则表达式最优分组问题归约为带权无向图的k-最大割问题。在此基础上,提出一种面向高效深度包检测的启发式正则表达式分组算法REG-EDPI。采用贪婪策略构造初始解,引入移除参数进行迭代优化。实验表明相比于其他算法,REG-EDPI算法能够在合理的运行时间内,获得更优的分组策略,具有更强的实际应用价值。     

一种基于操作增量的分布式系统悔改方法

悔改技术是解决系统失效问题的途径,是保证系统和数据安全的有效手段.针对操作失误在系统失效诱因中的比重日益增大的问题,提出并实现了一种基于操作增量的分层悔改方法.首先,采用形式化描述语言对基于操作增量的悔改相关概念进行定义与规约;在此基础上,建立了一种分布式系统分层悔改模型,给出了操作增量的构建方法以及对错误操作的修复方法,并利用分级补偿策略解决悔改恢复过程可能出现的不一致性问题.实验结果表明,基于操作增量的悔改恢复方法与传统的卷回恢复方法相比,减小了恢复粒度、降低了恢复所需系统开销、提高了恢复速度,体现了更高的恢复效率.     

基于事务的分布式虚拟化环境下服务替换方法

分布式虚拟化环境的动态性与异构性,随时会导致运行在其上的服务组合中出现失效等情况,从而导致整个业务流程中断,极大影响整个系统的可信性.作为应对服务失效最常用的方法,现有的服务替换方法由于缺少事务支持,会导致替换后的服务组合的一致性与正确性缺乏保障.对此,以服务组合事务级属性为核心,提出一种基于事务补偿的分布式虚拟化环境下服务替换方法.首先,提出了一个支持事务级属性的层次化服务组合模型,然后根据服务间数据依赖关系来识别服务事务粒度,最后基于事务粒度识别与服务补偿机制,提出了一种服务组合失效处理方法,促使服务组合的可信性增强演化.实验结果证明,该方法保证了替换过程中服务组合的事务原子性和数据一致性,具有良好的扩展性.     

基于LoRa的光伏控制电路设计与实现

为了解决太阳能充电系统的状态无法被远程读取,以及主控芯片会因蓄电池电量过低而无法工作等问题,设计了一套基于LoRa的光伏控制电路。当蓄电池电量过低而光伏系统无法正常工作时,该电路可以实现对蓄电池的充放电;单片机通过调控PWM波的占空比实现对充电电流和供电电流的准确控制;故障检测模块会根据检测到的故障类型采取对应的处理措施;同时系统的运行状态和故障类型会根据自定义的协议通过LoRa无线模块传输至上位机,从而实现对系统的远程监控。实验数据表明此系统具有可行性,可以满足实际应用的需求。     

大闸蟹下脚料加工水解蛋白粉研究

大闸蟹下脚料为加工大闸蟹产品(如香辣蟹、蟹黄酱等)所产生的余料,其中以蟹腿为主,不仅含有大量蛋白质,且含有丰富的微量元素和矿物质。若当作废料投放到环境中易腐败变质,会产生一列环境问题。该文以大闸蟹腿为原料,通过筛选不同酶以及优化不同酶解条件,确定最佳水解工艺,最后冷冻干燥得到水解蛋白粉。研究结果显示,碱性蛋白酶水解效果最好,最适酶解条件为温度50℃,pH=7,料液比18∶100(g∶mL),加酶量1 500 U/g,酶解时间3.5 h。水解蛋白粉的氨基酸含量为66.85 g/100g,呈味氨基酸高达26.15 g/100g,分子质量<1 000 Da的肽段占比89.61%。上述结果表明,制得的水解蛋白粉富含人体必需氨基酸和小分子多肽,易于吸收,营养价值较高。