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1.
可信机器学习的公平性综述
总被引:1,自引:0,他引:1
刘文炎
沈楚云
王祥丰
金博
卢兴见
王晓玲
查宏远
何积丰
《软件学报》
2021,32(5):1404-1426
人工智能在与人类生活息息相关的场景中自主决策时,正逐渐面临法律或伦理的问题或风险.可信机器学习是建立安全人工智能系统的核心技术,是人工智能领域的热门研究方向,而公平性是可信机器学习的重要考量.公平性旨在研究机器学习算法决策对个人或群体不存在因其固有或后天属性所引起的偏见或偏爱.从公平表征、公平建模和公平决策这3个角度出...
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