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1.
随着网络规模的不断扩大,网络中随时都可能增加新的设备,处于运行状态的网络管理系统不能够很好地管理新加入的设备,从而影响网络的性能。针对该问题,提出了一个基于MIB动态编译的新的网管体系结构,可以根据网络中设备的变化动态地加载、卸载MIB模块,从而对动态变化的设备管理提供支持。为了提高效率,对MIB中对象的存储以模块为基础进行分段,使查找MIB中对象的时间复杂度为一个常数。  相似文献   
2.
云文件系统凭借高性能、高扩展、高可用、易管理等特点,成为云存储和大数据的基础和核心。云文件系统一般采用完全副本技术来提升容错能力,提高数据资源的使用效率和系统性能。但完全副本的存储开销随着副本数目的增加呈线性增长,存储副本时造成额外的写带宽和数据管理开销。纠删码在没有增加过量的存储空间的基础上,通过合理的冗余编码来保证数据的高可靠性和可用性。研究了纠删码技术在云文件系统中的应用,从纠删码类型、编码对象、编码时机、数据更改、数据访问方式和数据访问性能等六个方面,对云文件系统中纠删码的设计进行了探究,以增强云文件系统的存储模型。在此基础上,设计并实现了纠删码原型系统,并通过实验证明了纠删码能有效地保障云文件系统的数据可用性,并且节省存储空间。  相似文献   
3.
基于P2P的系统都严重依赖于底层节点之间形成稳定的具有某种特征的拓扑结构.成员管理通过为节点维护可以直接访问的邻居视图,能够实现根据上层应用的语义组织节点拓扑.然而大规模P2P环境下节点的动态加入/退出、网络状况的动态波动、节点上资源的动态更新以及庞大的节点规模对成员管理的抗扰动性和可伸缩性提出了更高的要求.许多典型的成员管理技术要么忽略了系统的扰动问题,要么忽略了系统的伸缩问题,因而无法在大规模P2P环境下获得良好的效果.提出了一种新的成员管理机制,综合考虑多种系统资源动态变化的因素,通过抗扰动的成员发现协议以及可伸缩的成员维护方法,保证即使在恶劣环境下仍能够为上层应用维护稳定正确的节点拓扑结构.最后通过实验验证了所提出的成员管理机制在大规模P2P环境下的有效性,通过对实验数据的分析得出的结论为进一步的研究工作奠定了基础.  相似文献   
4.
入侵检测技术研究综述   总被引:22,自引:1,他引:22  
入侵检测是一种重要的主动安全防御技术.本文首先概述了入侵检测技术的发展历史及其通用模型和框架CIDF;接着依据不同标准对入侵检测系统进行了分类,井评述了各种入侵检测方法和技术;然后分析了现存的三种入侵检测体系结构.最后预测了入侵检测技术及其产品的发展方向.  相似文献   
5.
文章针对网络测量中性能指标的定义问题,提出了一种基于协议的性能指标制定框架模型,这种模型下,性能指标的制定不依赖于应用系统。因而它能解决应用多样性给性能指标制定带来的困难,制定少量性能指标就能满足网络性能测量的普遍需求,并且制定的性能指标集合比较稳定。  相似文献   
6.
本文主要通过插桩技术对程序的指令进行分析,寻找到程序代码中低效冗余的数据存取语句,对这些语句进行改进,在运行结果不变的前提下,使得在运行程序过程中对于计算机相关部件的使用更加合理和高效,降低机器运行该程序的能耗,起到对程序代码能耗优化的作用。本研究通过Intel Pin[1]工具对于程序代码指令的分析发现,常见程序中存在一种低效冗余的数据存取代码,该代码对于数据多次写入后才读。对这种代码改进前后使用根据计算机部件级硬件性能计数器相关读数建立的模型[2]对于程序能耗进行测量,结果显示对程序能耗降低起到了明显作用,可以作为程序代码能耗优化的一种有效方法,特别是对于运行时间长能耗高的科学计算程序。  相似文献   
7.
随着大数据时代的到来,不同领域的科研人员往往需要跨科研机构甚至是跨国家地域的移动大规模科学数据,从而更好的共享科研数据并促成跨学科协同分析,加速观测数据向科学发现的转化。然而,现有的研究工作缺乏对广域网环境下影响数据放置性能、开销和资源消耗等因素的深入分析,这些因素包括数据集中文件的数量和大小分布、源和目的节点文件系统的性能特性、各节点间网络性能的波动以及 IPv4/IPv6 网络协议的可用性等。为了更好的研究广域网环境下影响科学数据放置性能的多种因素,本文在中美真实网络环境下搭建了一种灵活可扩展的跨洲际数据放置实验床,并将其作为基础设施开放给科研人员用于运行多种类型的数据放置实验。  相似文献   
8.
随着计算机硬件技术的发展,如今我们已经迈入了多核CPU时代.然而,作为软件核心的数据结构仍然是按照单核CPU和顺序型准则来设计的.在基于共享内存的多核时代,大量并发运行的线程会交替地修改数据,产生不可预期的结果,因而我们面临着严峻挑战.针对基于共享内存多核时代数据结构的相关研究进行综述.首先,对比了并发与并行的区别,归纳了基于演进条件(progress condition)的多核数据结构分类,对近年来学术界对各种类型并发数据结构的研究进行综述.在此基础上,剖析了并发数据结构设计和实现的关键技术,并从并发数据结构的开发流程、正确性验证等方面进行了归纳阐述.最后,基于这些讨论,对多核架构下并发数据结构未来的研究趋势和应用前景进行了展望.  相似文献   
9.
随着云计算的迅速发展,将工作流部署到云计算平台已经成为了常见的选择。相比于传统的本地工作流,云工作流不仅要考虑计算时长等要求,还要考虑其产生的经济开销。而云计算服务商为了提高资源利用率,提供了可抢占虚拟机实例这种非常廉价但是不稳定的资源。针对工作流在云计算中的调度和执行问题,提出一种满足工作流执行时限的可抢占虚拟机实例配置和调度方法。该方法使用马尔科夫模型和动态规划方法,对可抢占虚拟机实例的价格进行预测,并得到成本最低的出价策略。同时,结合工作流的执行时限要求,在估计的出价策略下对工作流中使用的实例进行配置。实验结果显示,相比于全部使用按需付费虚拟机实例,该方法在满足工作流执行时限的前提下最高可以节省89.9%的计算成本。  相似文献   
10.
In a growing number of information processing applications,data takes the form of continuous data streams rather than traditional stored databases.Monitoring systems that seek to provide monitoring services in cloud environment must be prepared to deal gracefully with huge data collections without compromising system performance.In this paper,we show that by using a concept of urgent data,our system can shorten the response time for most 'urgent' queries while guarantee lower bandwidth consumption.We argue that monitoring data can be treated differently.Some data capture critical system events;the arrival of these data will significantly influence the monitoring reaction speed which is called urgent data.High speed urgent data collections can help system to react in real time when facing fatal errors.A cloud environment in production,MagicCube,is used as a test bed.Extensive experiments over both real world and synthetic traces show that when using urgent data,monitoring system can lower the response latency compared with existing monitoring approaches.  相似文献   
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