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基于人工神经网络的特征选择算法一般可以看作是剪枝算法的一个特例:通过剪枝输入节点,计算网络输出对该输入节点对应特征的敏感性.但这些方法往往要求首先对数据做归一化的工作,这可能会改变原数据具备的对分类很重要的某些性质.神经模糊网络是具有自学习能力的模糊推理系统,本文将其与基于隶属度空间的剪枝技术结合起来提出新的特征选择算法.其特点是隶属度函数是自适应学习的,且学习过程在特征选择之前完成.分别对自然数据和人工数据进行实验,并与其它方法相比,结果证明该算法是有效的. 相似文献
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提出了一种基于与或图表示的多风格肖像画自动生成方法.与或图表示是一种分层次的产生式模型,能够分离肖像画的结构和风格并解释其多样性.采用这种模型,该方法能够从一幅正面的人脸图像自动地产生出一系列不同风格的肖像画.该方法将肖像画分解成各个部分,每一部分都对应许多子模板,这些子模板作为肖像画与或图中的叶子结点.而肖像画与或图就像一个"母模板"能够产生出大量的由子模板组合而成有效的新肖像画.该方法受益于多个不同风格的模板库,改变模板库的风格就能方便地更改生成肖像画的风格.文中所提供的例子表明了该方法的有效性. 相似文献
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针对前视红外(FLIR)图像的分割,提出采用去中值波滤器进行预处理抑制背景、增强目标,而进利用基于模型的FLIR图像分割(MBS)算法完成图像分割,从相容性向量及初始概率计算两方面对MBS算法进行了改进,对红外目标图结果证实该方法与MBS算法相比,在低对比度、高噪声情况下能得到更为精确的分割结果,同时能极大地降低了背景干扰。 相似文献
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图象过渡区提取与分割算法评价 总被引:4,自引:0,他引:4
对几种基于过渡区提取的图象分割算法进行了较为全面的综合评价,包括分割质量评价、抗噪性评价、运算复杂度评价、目标背景面积比影响及人为参数等方面的评价,评价使用了4种典型的过渡区提取与分割算法,以及两种经典的阈值化分割算法。评价结果表明,过渡区提取与分割算法可以取得优于传统阈值化分割算法的综合性能,是一种值得研究的图象分割方法。 相似文献
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整合局部特征和滤波器特征的空间金字塔匹配模型 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出一种场景分类方法,通过整合局部特征和滤波器特征获得丰富的表征信息,并利用空间金字塔匹配模型提取空间上下文信息.该方法有如下四个特点:(1)通过转换将滤波器很好地嵌入空间金字塔匹配模型中;(2)在滤波器特征转换的过程中,采用降采样和平均操作,在空间密度和空间范围两者之间取得了很好的折衷;(3)将滤波器特征和局部特... 相似文献
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图像风格化旨在通过风格化模型,将一幅图像在保持语义内容不变的同时从一种风格转换到另一种风格.鉴于深度神经网络强大的特征提取和表达能力,学者们先后提出各种基于深度神经网络的图像风格化方法.文中根据风格的定义方式,将基于深度神经网络的图像风格化方法划分为基于参考的图像风格化方法和基于域的图像风格化方法,并对相关文献进行归纳... 相似文献
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