区块链共识协议综述

共识协议作为区块链的核心技术,已经得到学术界和产业界的广泛重视,并取得一系列研究成果.当前关于共识协议的综述研究一般将共识协议作为整体进行比较分析,缺乏对共识协议中主要步骤的解耦与比较.本文将共识协议分为出块节点选举和主链共识两个主要步骤,并针对每个步骤进行协议间的分析比较.在出块节点选举部分,主要讨论工作量证明和权益证明,分析其中存在的问题、以及相应解决方案的分类比较.在主链共识部分,针对概率性共识和确定性共识,总结其安全目标,并进行安全性分析比较.通过共识协议的系统梳理,最后总结区块链共识协议的发展现状和发展趋势,以及未来重要研究方向.     

大伙房汛期高浊污染二次絮凝超滤工艺研究

针对抚顺市突发强降雨导致大伙房水库原水浊度在短期之内迅速升高至982 NTU,水厂常规处理工艺难以应对高浊污染的情况,采用二次絮凝-超滤膜工艺代替原有过滤工艺作为水厂中远期工艺改造方案,对比进行了汛期过程中常规工艺和二次絮凝-超滤工艺对浊度、CODMn、细菌总数的去除效果实验。结果表明,采用二次絮凝-超滤工艺的出水水质能够满足GB5749-2006的要求,二次絮凝作为膜工艺的预处理可有效缓解膜污染,并且该工艺运行成本较低,可作为抚顺各水厂工艺改造备选方案。     

Agent数据库系统集成设计与实现

本文简介Agent软件集成规范,阐述Agent系统与非Agent软件集成的设计与实现技术,介绍基于Grasshopper平台应用面向Agent的编程技术实现Agent数据库系统集成.     

响应式许可链基础组件——RepChain

区块链系统的核心价值是建立多方信任,在面对企业级应用场景时需要增强安全性、实时性、友好性设计;面对国内自主可控和技术发展需求,应积极倡导开源共赢.为此,提出了开源的响应式许可链基础组件RepChain （reactive permissioned chain）,它通过全新设计系统架构,突出了响应式、松耦合、轻量级、协同性共识、合约分级部署、运行状态可视化等特点.通过在身份准入的基础上建立安全信道,采用协同性共识代替公有链的竞争性共识,提高了交易的实时性和交易通量.经实验证明,响应式许可链在交易通量、实时性和韧性方面有较大提升.     

博物馆的数字化建设方案

本文分析了博物馆数字化的应用需求特点，提出一个数字化建设的设计方案，并简要介绍了部分关键设计思路。     

基于双机流程控制的博物馆底帐采集的设计

本文分析了博物馆底帐信息采集的特点．针对其批量、快速．准确和易于管理的要求，提出了一种基于双机流程控制设计思想的解决方案。     

开放链接技术研究

本文依托数字图书馆的建设背景．阐明了数字资源建设中的数字资源基于内容的相关性，重点研究了当前倍受业界关注的解决基于内容链接的技术标准——开放链接(OpenURL)的基本概念、工作流程及其应用模式。     

基于录制重放的区块链交易执行追溯方法

区块链上运行的智能合约具有一经部署难以修改、调用执行需经过共识等特点, 现有的需要修改智能合约代码或打断其执行过程的调试方法难以直接应用到智能合约上. 由于智能合约的运行过程由区块链交易顺序执行过程组成, 实现对区块链交易执行过程的追溯是提升智能合约可调试性的一个有效途径. 对区块链交易执行过程进行追溯主要目标是找出一条已经出块的区块链交易是如何得到当前的执行结果的. 区块链交易的执行依赖于区块链内部状态, 且该状态取决于之前区块链交易的执行结果, 因此存在着传递性依赖. 区块链交易的依赖性和区块链所提供的执行环境的特点给区块链交易执行追溯带来了挑战. 区块链交易执行追溯面临的挑战主要有3方面, 即如何从智能合约部署的生产环境中获取足够追溯的信息、如何获取区块链交易之间的依赖关系, 以及如何保证追溯结果与实际在线执行过程一致. 提出了一种基于录制重放的区块链交易执行追溯方法, 在合约容器中建立录制重放机制, 无需修改合约代码即可支持交易执行中对状态读写操作的录制, 并且不会打断智能合约运行; 提出了基于状态读写的交易依赖分析算法, 支持对存在依赖关系的前序交易进行按需回溯; 此外, 设计了录制读写操作记录的验证机制, 确保重放的执行过程与真实执行过程之间的一致性可被验证. 所提出的方法能够追溯区块链交易调用智能合约的执行过程, 可用于智能合约调试, 并且当智能合约异常造成损失时可用于举证. 在实验中对比了将录制的读写操作记录存储于链上和存储于链下之间的性能差异, 通过案例研究展示了所提方法在追溯区块链交易执行方面的有效性和优点.     

基于区块链的保险产品推荐模型

我国的保险市场正在经历快速发展时期,客户、保险主体和产品的多样性使得产品推荐成为一个热点问题.然而,精准的产品推荐面临着隐私保护问题和可信问题带来的技术挑战.本文首先对客户与保险公司的需求匹配问题进行了分析,然后基于区块链技术提出了一个新的保险产品推荐模型,客户和保险公司可以将对方需要的隐私信息安全地提交给推荐模型进行需求匹配,从而实现了更为精准的产品推荐.实验表明该模型可以在保护隐私的同时,实现产品推荐过程的安全可信和透明公正.