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针对传统疲劳驾驶检测方法识别准确率低、泛化能力差的问题,提出了一种基于CNNs和LSTM的端到端可训练网络,检测驾驶员的疲劳状态。根据驾驶员面部特征点提取ROI,将在其他计算机视觉任务上表现较好的深度网络迁移到疲劳检测任务中,并结合LSTM处理时序数据的能力,提出一种新的疲劳检测网络,该网络能够读入视频流中的时序数据并检测出驾驶员的疲劳状态。实验证明所提方法和模型在公开数据集中具有较高的识别准确率,并且在不同的数据集间具有很好的泛化能力,对于减少路面车祸、保障人身安全具有很重要的意义。 相似文献
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云南是全国有名的火山喷出岩地区.但过去较长时期只注意了有色金属矿产的勘探和开发工作,非金属矿产资源勘探及其开发工作显得非常薄弱.近年来,在各级领导的重视下,加强了对非金属矿产的地质勘探和开发利用工作,不仅发现了规模巨大的硅藻土矿床,近来又在文山州砚山县发现了具有一定规模的斜发沸石矿床.经云南省地质科研所进行了X—衍射、薄片鉴定,光谱分析,扫描电镜及伦谱分析,并由我院进行了做水泥混合材料的应用研究试验,均取得了较满意的结果.现已经云南省建材工业局批准,做为水泥混合材料矿山,其它方面的应用研究正在进行中. 相似文献
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