用户协作模式下自适应情境的LBS隐私保护方法

针对当前LBS(located-based service)应用中位置隐私保护方法难以实现隐私保护度与服务质量平衡的问题,提出了一种基于用户协作的自适应情境的位置隐私保护方法:移动用户消费LBS服务时,需从服务提供商处实时下载“粗糙化”的路网数据,并以此为基础,通过情境感知自主模糊个人真实位置,然后选择具有互助意愿的代理用户进行自适应情境的增量近邻查询.为了提高系统的服务质量,引入通讯成本估算方法确定查询点位置,并采用Voronoi图技术过滤代理用户的查询结果,从而减少系统通讯开销.不仅从理论上分析了该方法的隐私保护度与自适应性,而且对方法性能进行了实验与比较,实验结果表明:该方法较SpaceTwist算法具有更高的性能优势,实现了隐私保护度与服务质量的平衡.     

基于SLIC与Delaunay图割的交互式图像分割算法

针对现有的交互式图像分割算法在处理高分辨率图像时仍不够高效的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类（simple linear iterative clustering,SLIC）与Delaunay图割的交互式图像分割算法。使用一种简化但是高效的SLIC算法将图像分割为多个在感知上有意义的原子区域,并提取这些区域的代表像素点;对处在背景矩形框内的代表像素点进行Delaunay三角剖分,构建图结构;最后利用最小割最大流算法将图中的节点分为两部分,并将这些节点对应为相应的原子区域,达到将图像分割为前景和背景的目的。与其他交互式图像分割算法进行实验对比,结果表明所提算法在计算效率上有较大提升,并更为准确。     

图像目标类别检测综述

随着移动设备与社交网络的迅速发展,数字图像的数据规模急剧增加,图像目标类别检测已经发展成为目前计算机视觉领域内的一个研究热点。对图像目标类别检测的关键问题进行了综述。首先对目标类别检测的研究背景进行了介绍;然后对目标类别检测技术进行了综述,其中包括外观模型、分类器和定位策略3个核心技术,以及数据集和评价标准;最后列出了目前目标类别检测算法的测试结果,并总结了目标类别检测的主要研究难点和发展方向。     

基于朴素贝叶斯的区域水土流失评价方法研究

针对已有水土流失评价方法存在的不足,提出了一种基于朴素贝叶斯的区域水土流失评价方法:把降水量、土壤可蚀性、坡度、植被覆盖度、土地利用类型作为主要指标,以径流场小区观测数据为样本,计算各指标的贝叶斯概率表,然后利用遥感、G IS等技术提取基本评价单元的评价指标参数,根据贝叶斯概率表确定水土流失强度等级。以鄂东大别山区为例进行了水土流失评价,其结果与专家规则法评价结果进行了比较,认为基于朴素贝叶斯的水土流失评价方法更合理、结果更准确。     

基于支持向量机的土壤侵蚀评价预测模型研究

尝试应用一种新的机器学习算法-支持向量机(SVM)来对水土流失现状进行评价与预测.该方法能针对在样本有限的情况下,采用结构风险最小化准则,把学习问题转化为一个二次规划问题得到全局最优解,较好地解决了小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题, 具有很强的泛化(预测)能力.以石桥铺小流域作为研究对象,通过支持向量机算法建立土壤侵蚀评价与预测模型,并与BP神经网络的方法进行了对比,结果表明该模型的预测精度要高于人工神经网络模型.     

基于神经网络的食品安全评价模型构建研究

食品安全评价模型的准确度高低,直接影响食品安全状况评价、预测的准确率.结合危害分析与关键控制点的（HACCP）食品安全管理体系理论,从食品供应链的角度出发,建立食品安全评价指标体系;使用层次分析法（AHP）改进逆向传播（BP）神经网络算法中随机初始化计算权重的方法,训练样本数据,并以测试数据作为验证,检测模型的误差收敛速度和拟合度.结果表明,这种BP神经网络结合AHP方法构建的模型具有实用、精度高、快速、客观等优点,可用于生产、加工、销售等流通环节食品安全评价、区域食品安全评价以及种类食品安全评价.     

分布式工作流技术在工程管理中的应用

通过研究分析当前工程项目管理在分布式、异构的企业应用环境中所面临的信息交换、资源共享问题,构建了一种基于Web service技术的分布式工作流系统,给出了系统的设计原理和总体结构,并详细介绍了该系统中的基于XML的工作流过程定义和分布式工作流引擎的体系结构和实现方法,以及基于SOAP消息的工作流引擎间的互操作机制.从而实现异构系统信息的交换.     

分布式工作流技术在工程管理中的应用

通过研究分析当前工程项目管理在分布式、异构的企业应用环境中所面临的信息交换、资源共享问题,构建了一种基于Webservice技术的分布式工作流系统,给出了系统的设计原理和总体结构,并详细介绍了该系统中的基于XML的工作流过程定义和分布式工作流引擎的体系结构和实现方法,以及基于SOAP消息的工作流引擎间的互操作机制。从而实现异构系统信息的交换。     

基于边界提取的混合像元分解

混合像元普遍存在于遥感图像中,对混合像元进行处理是遥感图像处理的难点.利用SUSAN算子进行边缘识别,提取图像边界;同时利用混合像元的线性分解模型首先对图像进行边缘提取,对非边界图像进行分类,再对边界进行混合像元分解.选取武汉市一部分影像对基于边界提取的混合像元分解进行了实验分析,结果显示,此方法具有定位混合像元简单,容易操作,结果可靠等特点.     

基于多元隶属度的区域水土流失评价模型研究

区域水土流失评价对于水土流失治理的宏观决策、规划具有十分重要意义,基于此提出了一种基于多元隶属度的区域水土流失定性评价方法.该方法通过选取水土流失影响因子的区域特征指标,以径流场观测小区所获得数据为样本,采用模糊数学方法构建水土流失强度与其影响因子之间的多元隶属函数并依据隶属度划分水土流失强度等级分类,然后应用GIS等技术工具提取评价单元的评价指标参数,由构造的多元隶属函数和水土流失强度等级分类确定其对应的强度等级.该模型以鄂东大别山作为研究区域进行模型验证并与"三要素"专家规则模型进行比较,结果表明,这种方法在划分水土流失强度上更准确、合理.