双波长叠加紫外分光光度法测定盐酸普萘洛尔的含量

建立双波长叠加紫外分光光度法测定盐酸普萘洛尔的含量。盐酸普萘洛尔在290 nm和320 nm波长处有吸收峰,采用290 nm和320 nm作为测定波长,以两波长处吸光度值之和作为定量指标。研究发现盐酸普萘洛尔在2.04～51.0μg· mL-1浓度范围内与两峰处吸光度值之和呈良好线性关系（r＝0.9999）,方法检测限为0.5μg· mL-1,表观摩尔吸收系数为6.708×103 L· mol -1· cm-1,测定灵敏度较最大吸收波长处提高了32.6％。结果表明双波长叠加紫外分光光度法简便,灵敏,快速,可用于样品中盐酸普萘洛尔的含量测定。     

基于直方图的并行结构连接算法

连接操作是最昂贵且常用的数据库操作．在传统数据库系统中，主要的连接操作是等值连接操作，因此，传统的并行连接算法主要集中于并行等值连接操作．另外，随着XML在Web应用中变得越来越重要，XML已经成为Internet上一种新的数据交换标准．对XML数据的连接操作不同于传统数据库中的等值连接操作，它属于结构连接操作．以前适合等值连接操作的并行连接算法并不能有效地解决结构连接问题．因此，第1次提出了并行结构连接问题，并且通过应用直方图的思想于并行连接中，从而提出两种基本的并行XML结构连接算法、等高直方图连接算法和等宽直方图连接算法．实验表明这两种算法具有较好的性能．     

一种并行XML数据库分片策略

主要研究XML文档的并行数据分片策略,以便能够并行处理XML查询.为了描述XML数据分片,提出了媒介节点的概念.一组媒介节点的集合可以将一棵XML数据树分割成一棵根树和一组子树的集合:根树将在所有站点中复制;而子树集合则可以根据用户查询的工作负载被均匀地分片到各个站点中.对于同一棵XML数据树,会有很多种媒介节点的集合;而不同的媒介节点集合会产生不同的数据分片结果.然后,依据各个数据分片中的用户查询工作量是否均衡,来衡量一个分片的好坏.选择一组最佳的媒介节点集合是一个NP-hard问题.为了解决此问题,设计了一组启发式优化规则.基于这一思想,提出并实现了一种基于媒介节点的XML数据分片算法WIN(workload-aware intermediary nodes data placement strategy).大量实验结果证明:WIN算法的性能要优于以往的并行XML数据分片策略.     

一种并行XML数据分片算法的设计与实现

随着XML在各个领域的广泛应用，XML数据规模急剧增加，查询处理也日趋复杂。集中式环境由于单机存在的I／O瓶颈问题，在处理日益复杂的查询操作时已渐渐不能满足应用需求。因此，高性能的并行数据库在XML处理方面的研究，必将为XML数据库的。存储和查询处理带来新的曙光。本文讨论了一种对XML文档的基于节点轮循法进行分片的设计原理及实现算法。实验结果证明该方法具有很好的加速比和缩放比性能。     

AlphaQO:鲁棒的学习型查询优化器

由深度学习驱动的学习型查询优化器正在越来越广泛地受到研究者的关注,这些优化器往往能够取得近似甚至超过传统商业优化器的性能.与传统优化器不同的是,一个成功的学习型优化器往往依赖于足够多的高质量的负载查询作为训练数据.低质量的训练查询会导致学习型优化器在未来的查询上失效.提出了基于强化学习的鲁棒的学习型查询优化器训练框架A...