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1.
2.
沈希忠  孟光 《声学技术》2008,27(6):888-891
针对非平稳时间序列,基于最小方差谱估计提出自适应加窗的时频分析方法,所叠加的时间窗能够自适应地调整尺寸,使得所估计的谱具有最陡的瞬时主瓣以适应时频分析,从而获得满意的非平稳信号的时频分布。仿真结果以及与参考文献的方法比较表明,该方法能够提供更好的频率分辨率,时频分布性能更好。  相似文献   
3.
柴油发动机气缸压力和燃烧始点的辨识   总被引:5,自引:0,他引:5  
在柴油发动机气缸压力的识别过程中,针对缸盖振动信噪比较低的问题,提出了对RBF网络训练样本进行时域统计平均降噪的方法,同时在对燃烧始点的辨识中应用了Kaiser差分器。时域统计平均有效提高了信号的信噪比,对柴油发动机气缸压力的恢复获得了很好的结果;Kaiser差分器有效提高了对燃烧始点的辨识。通过实践证明,该计算方法可以有效地从柴油发动机缸盖振动信号恢复气缸压力,并进一步辩识燃烧始点。  相似文献   
4.
五言绝句是我们传统文学的宝藏,给人独特的语言美感和审美体验.使用机器生成绝句诗歌对机器理解人类语言有着积极的探索意义.依据诗歌语言自身韵律和对仗特点,我们在诗歌数据集和对联数据集上联合训练诗歌生成模型.模型包括语义模型和文字规则模型,语义模型创新性地使用一维卷积网络提取诗歌文字的语义特征,学习诗歌语义的主题信息.文字规则模型使用带注意力机制的编码解码器,学习诗歌文字的对仗特征.实验结果表明模型可以很好地生成符合诗歌规则,表现诗人情感的诗句,如“感时花溅泪,愁路竹林心.秋风草树色,夜雨寒风声.”  相似文献   
5.
超声在传播时,由于受到材质不均匀、材料内部杂质等的影响而使接收信号受到噪声的干扰,这种干扰有时会淹没所检测的裂纹信号,因此必须要经过增强处理。声学增强处理常用的方法是维纳滤波。本文提出维纳滤波用于超声增强的具体实现方法,即首先统计平均无脉冲段的初始噪声功率谱,然后自适应计算带干扰超声段功率谱,最后进行维纳滤波。超声数据在不同信噪比下的维纳滤波实验表明了所提方法的有效性,超声维纳去噪方法与谱减法一样能够降低超声回波中的噪声,且更加有效。  相似文献   
6.
采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率。  相似文献   
7.
固有频率的锤击法检测在工程应用中十分重要。由于锤击法检测脉动信号的不可控制性而导致某固有频率分量非常微弱,甚至低于环境噪声。通过经验模态分解,把接受振动信号分解为多个本征信号,然后计算其固有频率,通过设置标准模态和改进的模式判决可以得到更多可信的信号特征,从而提取微弱的固有频率成份。试验表明,通过经验模态分解可以获得微弱的大型构件频率分量,并获得固有频率1.953 Hz。  相似文献   
8.
利用鲁棒的递推最小二乘自适应滤波,对非平稳时变性质的柴油机振动信号进行了降噪处理,然后设置软阈值,即将门限以下的信号设置为零,避免了长数据序列的累计误差;进一步去除信号的背景噪声,提高信噪比;最后,利用径向基函数网络强大的函数逼近功能,识别内燃机气缸压力。通过实验表明了该方法的有效性和鲁棒性。  相似文献   
9.
刘飞鹏  沈希忠 《电视技术》2016,40(12):28-33
针对图像处理技术在车牌号识别领域中的运用,结合目前常用识别方法(模板匹配法、神经网络法和支持向量机识别法)和主要特征提取方式(统计特征提取和结构特征提取)各自的优点,设计出一种多层分支结构的车牌号识别系统,该系统根据不同待识别字符的特征进行分类,然后匹配上对该类特征识别较有优势的特征提取方法和字符识别算法,并提出一种对折识别算法运用其中,通过对字符的分层识别和分支识别,从而达到精确、高效识别的目的,最后通过试验测试和统计分析,证明了该方法在车牌号识别中的优越性.  相似文献   
10.
详细介绍了两类应用于升采样和降采样两种情况下的采样率转换滤波器,传统型Farrow滤波器和转置型Farrow滤波器.并依据定时误差值对Farrow滤波器进行性能评估,以便调整Farrow滤波器的阶数和系数,达到理想的结果.最后举例了Farrow滤波器在语音信号处理中的应用.  相似文献   
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