地点网络中的社区发现

地点网络可从一些独特的视角来刻画城市的空间结构。通过研究城市地点网络的特点及其与传统社交网络的区别,提出了基于地点网络的社区发现算法。该算法综合考虑地点临近性、地点间的连接和用户出行行为的相似性,先进行初始社区的划分,再反复迭代计算各地点隶属于本社区的程度,对隶属度较低的地点进行调整直到收敛,从而发现有意义的城市社区。通过分析社区内部地点的属性和关联,验证了算法的有效性。