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基于加密的数据挖掘技术往往计算复杂度太高,而差分隐私作为一种数据扰动技术,既能有效降低计算复杂度,又能让使用者分析数据的整体价值。简要分析了差分隐私在具有敏感信息的智能数据挖掘系统中的相关技术。首先,介绍了差分隐私的基本概念;其次,针对频繁项挖掘、回归与分类以及深度学习,分别介绍了差分隐私在敏感数据挖掘中的应用;最后,对比了最新研究方法的性能和优缺点,为进一步研究隐私保护数据挖掘技术提供相关参考。 相似文献
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国内许多变电站建立了电能质量的预测与预警机制,以应对日益严重的电能质量问题,其中电压偏差最为严重。针对预测模块中电压偏差预测算法的缺失,结合配电网的运行状态,提出了一种基于ARMA-BP组合模型的电压偏差预测方法。针对单一时间序列方法的不足,将时间序列和人工神经网络的算法结合起来。通过分析上海某变电站的电压偏差数据特征,首先采用时间序列的方法建立ARMA模型。然后采用BP人工神经网络的方法对ARMA模型预测值与原始数据之间的残差值进行拟合预测,最终得到2种模型预测所得累加值的结果。研究结果表明了所提方法的有效性。 相似文献
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针对电力负荷较为复杂的变化特性,以及现有预测算法未能充分利用数据中的特征、存在精度不足的问题,提出一种基于VMD-DenseNet的组合预测模型。通过VMD将原始负荷序列分解为趋势分量、细节分量和随机分量,并采用最大信息系数为各分量选取相关性较大的特征变量。引入一维DenseNet神经网络模型预测各分量负荷,通过密集连接实现特征重用,加强对各分量特征的提取。以欧洲某电网的负荷数据集为算例,分别在提前1 h和提前6 h两种不同的预测时间尺度下进行实验,结果表明提出的模型都能够更好地提取数据中的潜在特征,相较于其他模型具有更高的预测精度。 相似文献
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Integer overflow vulnerability will cause buffer overflow. The research on the relationship between them will help us to detect integer overflow vulnerability. We present a dynamic analysis methods RICB (Run-time Integer Checking via Buffer overflow). Our approach includes decompile execute file to assembly language; debug the execute file step into and step out; locate the overflow points and checking buffer overflow caused by integer overflow. We have implemented our approach in three buffer overflow types: format string overflow, stack overflow and heap overflow. Experiments results show that our approach is effective and efficient. We have detected more than 5 known integer overflow vulnerabilities via buffer overflow. 相似文献
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介绍了物联网的概念及其与传感器网络的关系,分析了基于传感器网络的物联网密钥管理协议的研究现状,提出了在物联网中构建轻量级密钥管理的新思路,用以提高物联网的安全性,减少建立安全机制性能的费用. 相似文献
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从DNA编码应满足的多约束条件中选取改进的约束条件,针对这些约束条件提出DNA个体应满足的评估公式,以及目标序列集设计的问题模型,分析了DNA序列数字编码的意义及其在优化算法中应用的优点,并采用改进粒子群算法(DE-PSO)解决DNA序列设计的多目标优化问题.仿真结果表明,该算法在求解DNA序列集设计的最优值方面具有良好的效果. 相似文献
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针对现有的大部分学者主要关注用电数据的安全性而忽略了数据的可用性,而在实际电力系统的应用中大部分只关注数据的可用性而忽视了数据安全性的问题,基于门限ElGamal同态加密和动态加密提出了一种面向安全计量的数据聚合方案。本方案既能保护智能电能表数据的安全性,同时由于扩展数据聚合的层次,提高了数据可用性,又便于电网运营人员对社区用电情况进行分析。通过与其他电能安全计量方案对比分析,该方案能够在保护用户隐私的前提下保证电网运营人员能够对用户用电需求进行了解,这将有助于电力负荷预测。 相似文献