智能家庭混合能源管理的动态建模与优化

智能电网使家庭由静态的能源消费者向动态参与者转变,需对多种不同的供能设备进行协同优化控制。以电网、光伏发电、太阳能集热器及储能电池4种能源为智能家庭的供给源,以室温控制、热水供应为两大主要服务目标,以最小化能源费用支出为优化指标,建立了家庭能源管理的优化控制模型,并提出基于粒子群算法的智能求解策略。通过对某虚拟家庭的仿真,验证了模型和算法的有效性。     

车灯反射镜的逆向设计与质量检验

车灯的配光性能对行车安全性具有重要影响,必须达到严格的质量标准。反射镜是影响车灯配光性能的核心组件,因此具有较高的设计要求。逆向设计技术是消化吸收先进技术并缩短产品开发周期的重要手段,将其应用于车灯反射镜的设计开发中能降低设计难度并缩短开发周期。文章结合反射镜的结构特点分析了逆向设计的思路,并从过点精度、拔模、壁厚和装配干涉四个方面对设计数据进行质量检验,确保最终的反射镜产品能够满足设计要求和使用需求。文章介绍的反射镜产品逆向设计和质量检验技术,对其他产品的逆向设计和开发具有很好的参考价值。     

高校科研组织的智能体演化仿真分析

研究对高校科学优化管理,创建一流大学,科研团队建设是高校科研组织管理中的关键问题之一,研究何种团队结构下能够提升高校科研竞争力是一个复杂管理模型.目前的研究主要是基于政策层面的定性论述.为了提升研究的有效性,根据可靠的历史数据,提出了团队模式的转移影响矩阵法,建立了基于4种团队模式的简化动力学模型.采用多智能体演化仿真...     

改进的蚁群算法求解蛋白质折叠问题

针对蛋白质折叠问题的二维格点模型(2DHP)提出了一种改进的蚁群算法(ACO).受链生长型算法Pruned-Enriched Rosenbluth Mvthod(PERM)的启发,在计算迹的时候增加了一个新的信息量,使得改进后的蚁群算法具有较快的收敛速度,同时采用基于极值动力学的优化方法(EO)进行局部搜索.求解基准实例的结果表明,该算法能够在保证解质量的前提下能大大缩短计算时间.     

基于反馈校正原理的非对称旅行商问题的自收敛优化算法

针对非对称旅行商问题(ATSP),提出基于反馈校正原理的自收敛求解算法框架.该方法核心是依据ATSP问题松弛模型的对偶关系推断与ATSP最优解无关弧集合的弧排除算法.该算法框架以ATSP问题的初始弧集合作为"参考输入",以ATSP最优解的上下界求解算法作为"控制对象",以弧排除算法作为"反馈校正控制器",其"反馈输入"是"控制对象"的输出差值.算法迭代过程中,上下界差值缩小,排除弧集合增加,算法呈现出自收敛性.该框架集成了数学规划方法和启发式算法的优点,论文从理论证明和仿真分析说明了该自收敛算法的有效性.     

基于区块链的数据安全管理系统

数据作为21世纪最重要的资源财富,能为人们创造巨大的商业价值,而数据共享能使收益最大化.针对数据共享存在的隐私泄露、第三方信任危机、数据确权等问题,提出一种基于区块链场景的数据安全管理系统.利用区块链共识协议实现去中心化的数据共享,隐私安全是数据共享的关键,采用签密和基于LWE的BGN加密方案解决隐私泄露问题,采用区块...     

基于PB的煤炭企业管理信息系统HCI的研究

主要是基于对现有的人机交互系统研究的基础上,提出了一种新的网络人机交互子系统的设计方法,并在煤炭企业的管理信息系统上加以实现。     

基于正逆向混合建模技术的塑料产品创新设计

为实现塑料产品的快速还原和二次创新,采用正逆向混合建模技术,以挤牙膏器塑料壳体为载体,使用手持激光扫描仪获取产品模型的表面数据,应用Geomagic Design X软件进行数据处理,采用Siemens NX软件进行正逆向混合建模,使用3D打印技术试制样品。     

基于智能分枝定界法的热轧钢轧制计划优化

针对生产当中的热轧钢调度问题，使用热轧钢轧制批量计划问题的多旅行商模型（MTSP）进行建模，并且通过引入虚拟节点将转化为标准的ATSP问题。通过引入基于统计物理学中自组织概念的改进的分支策略，结合基于深度优先阈值加广度随机搜索的搜索策略，提出了一种改进的智能分枝定界算法，并应用于解决该ATSP问题，实验结果表现出了较高的效率和可行性。