石油污染土壤处理新技术——植物型微生物燃料电池的适用性

石油在炼制、储运和使用过程中对土壤造成污染,处理难度高。针对这一问题,以受石油污染的土壤为阳极底泥,构筑植物型微生物燃料电池（PMFC）。通过检测输出电压、功率密度、表观内阻和石油去除率,对电池植物和电极材料进行优选,并用优化后的PMFC探究其适用性和石油含量的范围。结果表明,绿萝在PMFC的厌氧环境中不能成活,而白鹤芋-PMFC的产电性能和降解性能均优于香菇草-PMFC;碳毡-PMFC的产电性能和降解性能较碳海绵-PMFC有明显的提升。以白鹤芋为电池植物、碳毡为电极材料的PMFC适用于石油含量为1～15 g/kg的污染土壤,并且随着石油含量的增加,PMFC的产电性能和降解性能均呈现出先升高后降低的趋势,最佳石油含量适用范围为5～10 g/kg。PMFC技术为石油污染土壤处理提供了一种新的思路,能在有效处理土壤污染问题的同时发电,实现双赢。     

基于出租车轨迹数据挖掘的乘客候车时间预测

随着城市人口的增长与交通问题的加剧,出行也变得越来越困难.出租车是重要的公共交通工具;对于乘客来说,了解等候出租车需要花费的时间有助于他们安排行程与选择最优的等候地点.针对这个问题,使用出租车轨迹的历史数据,预测乘客在某时某地等候出租车需要的时间.算法使用参数与非参数模型,通过对空车到达过程的建模,预测单个乘客等候出租车需要的时间.使用大规模的杭州出租车数据,结合仿真来验证预测算法.实验评估结果显示,参数模型对等候时间预测的平均误差约为4.5分钟,并且参数模型预测误差小于5 分钟的概率约为83%.