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针对智能电表与表后断路器大多依赖人工掌机扫码进行配对,配对过程过度依赖人工,成本高,且容易发生误配对串户等问题,提出了面向新一代智能电表的微电流指纹自动配对技术。该技术通过在蓝牙断路器内置开关电容模块和编码电路,将配对特征码信息调制成无功电流信号,利用电力线传输至智能电表,并与蓝牙断路器广播发送的配对特征码信息进行比对,从而实现智能电表与表后断路器的自动配对。该配对过程无需依赖人工,极大地降低了人工成本,提高了配对的准确性。最后,实验验证了所提的微电流指纹自动配对技术的正确性和有效性。 相似文献
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针对电力用户异常用电的检测问题,提出了一种基于无监督组合算法的异常用电模式辨识方法。所提辨识方法由数据处理、特征提取、离群检测三部分组成。文中先获取用户的用电量及相关数据,进行数据清洗和缺失数值补全;再对数据进行特征提取,得到相应的异常用电识别特征量;通过k均值聚类将用户聚为两组,并分别对每组进行主成分分析优化特征空间,计算离群邻近度,通过2 sigma原则实现异常用电用户辨识。该方法通过聚类、优化特征空间、离群检测组合算法,提高了辨识效率。文中采用真实用电数据进行了异常用电用户辨识仿真实验,辨识结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对新一代电能表通过蓝牙进行表后开关费控的需求,综合分析了基于蓝牙技术的现有研究和应用。提出了蓝牙智能微型断路器的总体设计方案,对各功能模块的主要作用进行了规定。为实现蓝牙电能表与所属蓝牙微型断路器之间的精准配对,提出了基于电流指纹技术的精准配对方法,给出了电流指纹特征,设计了电流指纹模块及特征码编码方式。提出了配对模块与蓝牙模块、计量芯片之间的信息交换设计方法,设计了基于霍尔传感器的开关触头位置监测电路。对电能表用蓝牙微型断路器的自动配对原理及流程进行了设计,实现了蓝牙电能表与蓝牙微型断路器之间的精准配对。 相似文献
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光纤复合架空地线短路电流热效应研究 总被引:5,自引:0,他引:5
光纤复合架空地线(OPGW)在短路电流冲击下受热产生温升,进而影响其性能是目前工程应用中十分关心和亟待解决的问题,也是目前OPGW工程应用研究中的热点。在详细分析当前计算0PGW光缆短路电流热效应常规方法的基础上,综合考虑热交换、初始效果和趋肤效应的影响,提出了新的综合分析计算方法——改进综合法,并基于该方法开发了应用软件OPGWTA,利用该软件对几种常用结构的OPGW光缆进行了热效应分析计算和讨论,结果与实验吻合。应用表明:改进综合法及其计算软件,计算方法先进,考虑因素全面,精确实用,能方便地应用于OPGW光缆实际工作以指导0PGW光缆的产品选型、设计施工和运行维护工作。 相似文献
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采用常规的人体模型(Human Body Model, HBM)进行静电释放(Electro-Static Discharge, ESD)测试时往往容易受到寄生参数的影响,使得电源芯片抗静电能力测量值与实际抗静电能力存在偏差,导致劣质产品通过HBM ESD测试,影响电源芯片产品良品率的提升。为此,提出了一种RC-HBM模型,通过引入RC并联支路,校正因寄生参数引起的静电放电电流的偏差,满足电源芯片静电可靠性测试的要求。首先阐述了静电对电源芯片的损坏机理。其次,分析了寄生参数对ESD电流的影响,阐述了常规HBM ESD测试的局限性。并提出了一种新型的RC-HBM模型,给出了RC并联支路参数的设计依据。最后,通过批量实验验证了所提RC-HBM模型的准确性和合理性。 相似文献
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检测异常用电的目的 是打击异常用电,并减少电能的非技术性损失.文中提出了一种基于逻辑回归算法的异常用电辨识方法,主要包括特征提取、算法构建以及检验模型等模块.提取电网用电量等相关数据,并从数据集中提取出电量下降趋势指标、线损指标和告警类指标用作异常用电评判体系.进行电量下降趋势指标、线损指标和告警类指标的归一化处理,再进行离群邻近度的计算,初步筛选异常用电用户.对初步筛选的结果进行逻辑回归算法的再次筛选,进一步提高识别准确率.经过电网部分用电数据的检验后,该算法相较于逻辑回归算法,识别率更高,识别效果更好. 相似文献
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