玉米须单体成分纯化及类别鉴定

以玉米须浸膏为原料,采用萃取和液相制备色谱相结合的办法分离得到高纯度玉米须黄酮单体,并优化出纯化工艺。     

孤岛直流微电网接地运行方式及接地故障特性研究

随着分布式光伏渗透率的升高以及直流用电负荷的增加,低压直流微电网供用电形式将成为未来发展趋势。接地方式对直流微电网的运行、安全、绝缘水平和保护配置均有重要影响。针对孤岛低压直流微电网系统,分析了双向Buck-Boost变换器网侧采用不同接地方式时的单极接地故障机理与特性。以网侧单极接地故障和储能端口单极接地故障为典型故障场景,对比分析了不同接地方式下网侧电压波动、故障电流水平、储能端电压波动等暂态特性,讨论了接地电阻对故障特性的影响,分析了不同接地方式的优缺点及各自的应用场景。研究结果可为孤岛直流微电网的接地方式选择和保护配置提供参考。     

基于工作过程的汽车电器及维修教学

汽车电器及维修课程的教学重点应该是侧重于汽车电器及电路故障的检测诊断和排除知识。运用基于工作过程的教学方法,可以根据真实的工作任务,结合在用汽车和实训台架进行汽车电器故障检测诊断和排除,进而掌握汽车各电器电路系统的相关知识。     

期货交易条例对沪深300股指期货波动性的影响研究 ——基于ARCH模型

为分析《期货交易管理条例》(2017年修订)对期货市场价格波动率的影响,以沪深300股指期货为观测对象,选取前后一月期、三月期及一年期的日收盘价数据,基于沪深300股指期货价格波动的自回归和异方差的特性,引入虚拟变量构建ARCH模型。回归结果表明,当新修订的交易条例推出及其后的一段时间内,市场对其反映强烈,助推了期货交易市场价格的波动,但随着时间的推移,其对期货市场价格波动的影响呈现下降趋势。对此,建议监管部门在制定与修改条例之时对市场释放有关信号,使投资者形成一定的心理预期,以减缓条例完善短期内对市场价格波动率造成的负面效应。     

基于嵌入式Linux的无线图像传输在车联网的应用

针对车联网图像传输中图像质量与传输实时性之间存在的矛盾,设计一种无线图像传输系统。该系统以S3C2440微处理器为核心,搭载USB数字高清摄像头和无线网卡为硬件平台,以改进实时性内核的Linux操作系统为软件平台,实现无线图像传输。并通过实验验证了传输实时性与传输质量之间的矛盾关系,并提出解决方案。     

提高硫双威收率和纯度生产新工艺

针对现有硫双威生产中存在的收率低、纯度低等问题,结合硫双威合成的特点,本文提出了以三烷基叔胺、四甲基胍为催化剂,二甲苯、二氯甲烷、氯苯三组份为溶剂,二氯化硫与吡啶先制备配位体再与灭多威在低压条件下合成硫双威的新工艺.含硫双威的溶剂经过压滤去除溶剂,滤饼经过一次水洗、过滤,二次水洗、过滤,甲醇洗涤、离心、真空干燥过程制得...     

Pad′e32光滑支持向量机模型的构造及其应用

含无约束条件支持向量机的目标函数具有不光滑性, 使得研究者难以采用快速的最优化算法对其进行求解. 为 了克服支持向量机的不可微性, 文章首先应用有理逼近的方法, 提出了一种新的Pad′e32逼近式光滑函数并建立了基于该 函数的光滑支持向量机模型. 其次, 分析并证明了新光滑函数的逼近精度均高于已有的各种光滑函数, 以及新模型的收 敛性. 最后, 基于UCI机器学习数据库, 将本文构造的Pad′e32–SSVM模型应用于若干种疾病的诊断、钞票验伪和生物可 降解性分析中, 结果表明本文建立的新光滑支持向量机模型具有较高的分类精度.     

基于弹性薄板理论的采场顶板破断特征分析

针对煤层开采过程中采场覆岩形成的特定空间结构和变形破断形态,运用弹性薄板小挠度理论构建四边固支、两边固支两边简支和四边简支3种支承边界条件下的顶板力学模型,通过理论计算得出了基本顶断裂前后的挠度、弯矩和应力解析表达式,并从理论层面分析了顶板破断的内在机理与显现特征,揭示了采场顶板横“O-X”破断的力学本质。采用三维数值模拟软件FLAC3D系统分析了顶板应力场的演化特征和分布规律,模拟结果与理论分析较为吻合。     

丙苯塔存在的问题分析与对策

叙述了丙苯塔在运行过程中存在的问题,分析了问题存在的主要原因,并提出了改造方案。改造后,丙苯塔顶二乙苯含量降低到10%以下,塔釜液位在超过80%时不再出现波动,蒸汽流量趋于稳定。     

Padé32光滑支持向量机模型的构造及其应用

含无约束条件支持向量机的目标函数具有不光滑性,使得研究者难以采用快速的最优化算法对其进行求解.为了克服支持向量机的不可微性,文章首先应用有理逼近的方法,提出了一种新的Padé32逼近式光滑函数并建立了基于该函数的光滑支持向量机模型.其次,分析并证明了新光滑函数的逼近精度均高于已有的各种光滑函数,以及新模型的收敛性.最后,基于UCI机器学习数据库,将本文构造的Padé32–SSVM模型应用于若干种疾病的诊断、钞票验伪和生物可降解性分析中,结果表明本文建立的新光滑支持向量机模型具有较高的分类精度.