油墨组成特性及废纸脱墨

废纸的种类不同油墨成分及特性也不一样 ,本文就有关废纸的油墨特点、应采用的脱墨工艺和方法、脱墨污泥的组成元素及脱墨污泥在生产实践中的应用等进行介绍     

基于混沌理论的心电信号特性研究

按照混沌理论分析心电信号。采用C-C算法估计心电信号的延迟时间τ和嵌入维数m,并与自相关函数法的计算结果进行对比,在二维相空间重构图上进行验证。结果表明C-C算法优于自相关函数法。分别计算健康人及室性失常病人、束支传导阻滞病人和室上病变病人心电信号的Lyapunov指数,对比发现健康人与各类心脏病人的Lyapunov指数之间存在显著差别。     

体外反搏对犬动脉血流量混沌特性的影响

应用混沌、分形理论，从相空间重构出发，通过计算关联维数和Lyapunov指数来研究犬的颈动脉、头臂干、腹主动脉各处血流量时间序列的混沌现象。结果表明，犬动脉血流量信号的确具有混沌特性，且体外反搏使犬动脉血流系统更加复杂，各处的混沌性有所加强。     

心电信号中R-R间期预测方法的研究

在体外反搏系统中,控制系统根据不断检测到的Q-T间期自动跟踪调节充排气时序.本文通过研究某心电信号数据.对已计算出的R-R问期用多种方法预测后续R-R间期,并将各个方法得出的结果以及误差参数的值进行比较选用最优方法,确定采用最小二乘法来预测R-R间期.最后根据R-R间期和Q-T间期的关系来计算Q-T间期,从而确定体外反搏的充排气时间.     

胎儿远程监护信息的采集与分析

目的:探讨胎儿远程监护系统的数据采集和胎儿信号分析的新方法。方法:采用声卡并结合Matlab软件实现对胎儿心音信号的采集,并分别运用自相关算法和自适应算法对信号进行分析。结果:数据的采集和分析效果理想,可以准确得到胎儿的心率。结论:该数据采集和信号分析方法应用于胎儿远程监护系统可以准确判断胎儿的健康状况,从而保障孕产妇和胎儿的安全。     

胎儿远程监护信息的采集与分析

目的探讨胎儿远程监护系统的数据采集和胎儿信号分析的新方法.方法采用声卡并结合Matlab软件实现对胎儿心音信号的采集,并分别运用自相关算法和自适应算法对信号进行分析.结果数据的采集和分析效果理想,可以准确得到胎儿的心率.结论该数据采集和信号分析方法应用于胎儿远程监护系统可以准确判断胎儿的健康状况,从而保障孕产妇和胎儿的安全.     

基于MFP-Miner算法的图书借阅数据关联规则挖掘

本研究利用关联规则挖掘的最大频繁模式算法对图书馆历史借阅数据进行快速有效地挖掘,以获取隐含在借阅数据中有用的关联信息,优化图书馆馆藏结构,发掘学科间的隐性联系和学科动向。由于该算法在挖掘过程中不需要产生候选项目集,因而节约了对候选项目集进行计数的时间,从而使算法的效率得到了很大的提高。     

新型硅铝微粒的助留助滤性能研究

研究了实验室制备的硅铝微粒与阳离子淀粉(CS)、阳离子聚丙烯酰胺(CPAM)组成的微粒体系、湿部剪切力及其pH值对纸料助留助滤性能的影响.研究结果表明,硅铝微粒是一种性能优异的微粒助留助滤剂,与CS-CPAM构成的微粒体系有更好的助留和助滤性能,有更强的抗剪切能力和更宽的pH值适应范围.     

噪声环境下MFCC特征提取

梅尔倒谱系数（MFCC）模拟了人耳的听觉特性，在语音识别实际应用中取得了较高的识别率。本文研究了在噪声环境下提取MFCC的一般过程和方法，研究了对噪声信号在时域与频域中的处理方法。最后用HTK工具箱进行实验验证文中所用方法的识别性能，本系统与基本特征提取方法相比，识别率有很大提高。     

硅铝微粒助留助滤系统在漂白麦草浆中的应用

研究了实验室自制硅铝微粒在造纸湿部与阳离子淀粉(CS)、CPAM组成的微粒系统各组分用量及剪切力对纸料助留助滤性能的影响.研究结果表明硅铝微粒是一种性能优异的微粒助留助滤剂,与阳离子淀粉-CPAM构成微粒系统时有更好的助留和助滤性能,各组分的适宜添加量为阳离子淀粉1%、CPAM 0.02%、硅铝微粒0.1%～0.3%(均为质量分数);CPAM在高剪切下加入能获得更好的助留效果.