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1.
随着信息通信技术的快速发展,存储介质中的信息量显著增加,这些信息的长期存储容易导致隐私泄露,仅仅删除存储介质文件索引表无法达到彻底删除的目的,具有一定的安全隐患,如何保护存储介质中的信息隐私安全备受关注.针对上述问题,首先介绍安全删除相关的基础知识,包括存储介质的基本结构、存储原理和删除原理;然后分析主流的数据安全删除标准,并研究这些标准的特性;最后,设计与实现一种能够达到数据不可恢复的安全删除原型系统,并对现有数据删除软件进行测试与分析.结果表明所开发原型系统能够实现存储介质中的数据安全删除,有效保护数据安全与隐私.  相似文献   
2.
隐私保护技术是云计算环境中防止隐私信息泄露的重要保障,通过度量这种泄露风险可反映隐私保护技术的隐私保护强度,以便构建更好的隐私保护方案。因此,隐私度量对隐私保护具有重大意义。主要对现有面向云数据的隐私度量方法进行综述:首先,对隐私保护技术和隐私度量进行概述,给出攻击者背景知识的量化方法,提出云数据隐私保护技术的性能评价指标和一种综合评估框架;然后,提出一种云数据隐私度量抽象模型,从工作原理和具体实施的角度对基于匿名、信息熵、集对分析理论和差分隐私四类隐私度量方法进行详细阐述;再从隐私度量指标和度量效果方面分析与总结这四类方法的优缺点及其适用范围;最后,从隐私度量的过程、效果和方法三方面指出云数据隐私度量技术的发展趋势及有待解决的问题。  相似文献   
3.
针对云数据过期后不及时删除容易导致非授权访问和隐私泄露等问题,结合加密算法和分布式哈希表(DHT)网络,提出一种基于密钥分发和密文抽样的云数据确定性删除方案。首先加密明文,再随机抽样密文,将抽样后的不完整密文上传到云端;然后评估DHT网络中各节点的信任值,使用秘密共享算法处理密钥,并将子密钥分发到信任值高的节点上;最后,密钥通过DHT网络的周期性自更新功能实现自动删除,通过调用Hadoop分布式文件系统(HDFS)的接口上传随机数据覆写密文,实现密文的完全删除。通过删除密钥和云端密文实现云数据的确定性删除。安全性分析和性能分析表明所提方案是安全和高效的。  相似文献   
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