基于弧长参数的曲线自适应平滑算法

文中针对空间曲线平滑这个图像理解与模式识别中的基本问题,在分析现有主要曲线平滑算法（如Ｄｏｕｇｌａｓｓ－Ｐｅｕｃｋｅｒ方法和固定窗口平滑算法）不足之处的基础上,利用信号平滑滤波的基本概念,基于曲线的参数方程和方向链玛的原理,提出了一种基于Ｆｒｅｅｍａｎ链码和以弧长为参数的离散空间曲线的自适应平滑算法。该算法首先将空间曲线沿弧长方向进行分解;然后在分解后曲线的各个部分中,利用Ｆｒｅｅｍａｎ链码计算平     

三维物体表面三角划分的遗传算法

提出了一种基于遗传算法的从给定平行截面线重建物体表面的方法。该算法利用了三维表面三角形划分和遗传算法的基本原理,使用多目标适应函数,能够进行多目标优化从而满足不同的要求,算法还采有了新交叉与变异算子－三维多边形交叉与三维四边形变异。     

中药单味药性状特征空间及其基

根据创造性思维模型,分析了中药单味药的特性,提出了中药单味药性状特征空间及其基的概念,并分析了一个实例.为从中医的角度,较科学地描述自然药物特性及药效作用,提出了一种可能的途径.     

具有主动报警功能的动态身份认证系统

针对目前普遍存在的身份认证密码易被破解的问题，本文提出一种基于物理噪声源的动态身份认证系统，该系统将编码后的随机密码通过无线通讯的方式传送给合法用户，这既使得攻击者不可能推断出下一口令，又解决了已有的一次一密认证系统给用户带来的麻烦和负担。此外，系统还提供了无线报警提示功能，可将用户的登录信息及时地发送送给对应的合法用户，从而能够有效地主动防止非法用户的假冒攻击行为。     

利用多种特征和Hopfield神经网络的有遮挡的目标识别

该文提出了一种新的识别有遮挡目标的方法,即将目标模型和含有目标的遮挡图象的轮廊在某一尺度上张角的极值、极值点（亦称显著点）之间距离、相对位置等信息集成在一起,作为描述目标模型（遮挡图象）的一组特征,且这组特征在平移、旋转和均匀尺度变换下保持不变。其轮廓上点ｐ处的张角可用余弦定理很方便地求出,而张角的极值点则对应于轮廊急剧变化的地方。同时将特征匹配定义为模型特征与遮挡图象特征之间的对应,若这种对应被映射到Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络上,则该网络即可用于完成全局特征匹配。该文提出了的方法已在ＰⅡ个人计算机上用Ｍａｔｌａｂ５．２编程实现,并给出了应用实例。实验结果表明,该方法能有效地从含有遮挡目标的景物图象中识别出目标,且实现起来非常方便。     

双曲空间中的网络社团结构

通过对双曲空间中网络节点与其所在局部空间隶属性的分析,指出网络节点的边集中于其周围扇区中.在此基础上,引入区域介度来度量双曲空间中的边密度,并将社团定义为双曲空间中具有较高区域介度的扇区.接下来提出一种基于区域介度的快速社团发现方法.根据双曲空间中节点间的连接概率,进一步引入区域概率介度,在此基础上提出一种动态网络社团发现方法.最后,通过对比实验证实了该方法的效果,同时表明扇区模型能够有效地描述双曲空间中的社团结构.     

一种MPLS网络分割策略及故障恢复机制

基于网络通信业务的不断增加,网络规模的增大和复杂程度的提高给现有的集中式故障管理和恢复带来了困难。本文着重提出了一种全新的MPLS网络分割策略。这种策略将大型网络分割成基于边缘路由器的一级域和不包含边缘路由器的二级域。尽量在每个域内实现故障分布式管理和恢复,并给出了基于域的故障恢复机制。     

基于模糊信息原理的纹理图像分割方法

提出了一种基于同步自回归（ＳＡＲ） 模型和模糊信息原理进行纹理分割的方法。利用二阶ＳＡＲ 模型对图像纹理进行描述,用最小平方误差方法对模型参数进行估计,在对模型参数分析的基础上,将估计的参数进行改进后作为纹理的特征向量用于纹理图像的分类与分割。由于实际图像带有许多的模糊信息,组成纹理的基元和基元之间的关系也具有很大的模糊性,文中根据模糊信息原理,分析了纹理图像的模糊特性,给出了一种基于模糊贴近度的纹理分割方法。实验结果表明,与常规的距离方法相比,用文中的方法进行图像纹理分割能取得更好的效果。     

基于病毒进化机制的基因表达式编程算法研究

结合病毒进化机制,提出一种基因表达式编程算法来解决函数拟合和序列预测等数值优化问题.该算法通过构造新的病毒更新和感染机制,有效加速种群的进化并避免早熟收敛的发生.性能分析和实验结果表明:与传统的基因表达式编程算法相比,本文算法无论在解的质量上还是在收敛速度上都要更好.最后还将本文算法应用于图像定标的实际工程中,取得较好计算效果,具有较大实用价值.