基于多样性的微服务韧性部署机制

针对微服务架构软件系统的共享漏洞问题,面向微服务下的部署工作进行了研究,提出了一种面向韧性抗毁的多样性微服务动态部署策略,能够利用多样性部署特点,根据资源约束情况部署多样化的微服务组件,兼顾集中式部署与负载均衡的优势,有效缓解了同构性带来的问题,增强了软件系统的韧性能力。在此基础上实现了一种最小负载部署算法(Load-Min),并通过实验和六种算法进行了比较,实验结果显示Load-Min部署算法相较其他经典算法,在资源利用效能、系统安全性等方面均有较大的提升。     

基于不完全信息博弈的反指纹识别分析

网络侦察为网络攻击杀伤链的首要阶段,而指纹识别是网络侦察的重要组成部分,是成功实施网络攻击的先决条件.主动防御尤其是欺骗防御理念的推广促使防御者采取指纹信息隐藏、混淆等手段迷惑攻击者,降低其网络侦察效能,从而使防御者在对抗中获得一定的先发优势,攻防双方的对抗行为也因此提前到了网络侦察阶段.欺骗是攻防双方理性主体之间的战略对抗,博弈论正是研究理性决策者之间冲突与合作的定量科学,可以对各种防御性欺骗的参与者、行动等元素进行建模,指导防御者如何更好地利用欺骗技术.文中使用不完全信息动态博弈模型分析网络攻防双方从侦察到攻击的交互过程,分析计算了可能出现的各种精炼贝叶斯纳什均衡,并基于不同场景对均衡结果进行了讨论,为防御者优化欺骗策略达到更好的反指纹识别效果提出建议.     

基于多阶段博弈的虚拟化蜜罐动态部署机制

作为一种重要的欺骗防御手段,蜜罐对于增强网络主动防御能力具有重要意义,但现有蜜罐大多采用静态部署方法,难以高效应对攻击者的策略性探测攻击等行为.为此,将完全信息静态博弈与马尔可夫决策过程相结合,提出了一种基于多阶段随机博弈的虚拟化蜜罐动态部署机制HoneyVDep.HoneyVDep结合攻防双方多阶段持续对抗的特点,以资源约束下防御方的综合收益最大化为目标,建立了基于多阶段随机博弈对抗的蜜罐部署优化模型,并实现了基于Q_Learning的求解算法,以快速应对攻击者的策略性探测攻击行为.最后,基于软件定义网络和虚拟化容器实现了一个可扩展的原型系统对HoneyVDep进行验证,实验结果表明,HoneyVDep能够根据攻击者的攻击行为特征,有效生成蜜罐部署策略,提升对攻击者的诱捕率,减少部署成本.     

大数据关键技术

结合大数据系统的一般结构,介绍和对比了当前大数据领域在文件存储、数据处理和数据库领域的关键技术.通过各种技术的对比,得到了一些分析结果.分析结果表明大数据系统的解决方案必将落地于现有的云计算平台;云计算平台的分布式文件系统、分布式运算模式和分布式数据库管理技术是解决大数据问题的基础;一些大的依靠数据盈利的大公司必然会是大数据应用的主体.     

一种防御DDoS攻击的软件定义安全网络机制

软件定义网络的出现为防御DDoS攻击提供了新的思路.首先,从网络体系结构角度建模分析了DDoS攻击所需的3个必要条件：连通性、隐蔽性与攻击性;然后,从破坏或限制这些必要条件的角度出发,提出了一种能够对抗DDoS攻击的软件定义安全网络机制SDSNM（software defined security networking mechanism）.该机制主要在边缘SDN网络实现,同时继承了核心IP网络体系架构,具有增量部署特性.利用云计算与Chord技术设计实现了原型系统,基于原型系统的测量结果表明,SDSNM具有很好的扩展性和可用性.     

SDFAC：软件定义的流接入控制机制

SDN控制平面与数据平面分离的体系架构为实现细粒度的流管理以及灵活的中心化控制提供了基础。基于此,提出了一种软件定义的流接入控制机制SDFAC。首先从流的粒度对接入控制进行建模分析,给出了实现细粒度流接入控制所需要满足的条件;其次描述了SDFAC的基本框架和工作原理并设计了一种支持SDFAC功能的流鉴别协议;最后基于原型系统验证了SDFAC的可行性和可用性。