锡槽保护气体转子流量计的示值修正和量程选择及其在900 t/d工程中的应用

从转子流量计的流量检测原理出发,结合理想气体状态方程分析,阐述转子流量计在使用中的示值修正方法.为转子流量计的设计选型、使用中的示值修正提供参考.     

多输入多输出系统中多用户的最大可达速率研究

理论地分析计算了多输入多输出（MIMO）系统中多用户的最大可达传输速率,其中分别包括上行和下行速率。在MIMO系统中分析比较了时分多址（TDMA）的多用户实际可达的传输速率。     

BIM技术在《城市地下工程施工技术》课程教学中的应用

城市地下工程施工技术课程教学中涉及较多不常见的建筑空间与难以表达的施工工艺,需要形象的空间表现与教学演示工具。BIM技术能够提供优秀的信息传达与表现能力。将BIM技术应用到城市地下工程的教学实践中,嵌入Unity3D引擎到Winform中浏览地下工程构件,并对地下工程构件进行有效分类,实现三维旋转、缩放、平移等多种方式查看; 结合Navisworks的API开发城市地下空间漫游程序,实现重力作用下虚拟空间的漫游,简化了浏览方式; 开发了施工流程演示需要的播放器,对城市地下工程课程教学进行了一定的创新实践。     

大坡度阶梯溢流坝掺气水流水深数值模拟研究

大坡度阶梯溢流坝在实际工程中有着非常广泛地使用。由于水流掺气,使得水流运动性质通常与坝型有很大的变化,会对水利工程造成许多有利与不利的影响。研究掺气水流的水深,对解决实际工程问题有着很重要的使用价值。但是掺气水流现象的生成原因非常复杂,研究内容较多,通过运用FLOW-3D软件,从纳维-斯托克斯方程出发,通过将模型分割成许多细小的网格,对每个网格的方程进行联立得出模型的具体水流状态情况。通过数值模拟建立阶梯溢流坝模型,设计坡度为40°、51.3°、60°和70°来进行研究。试验得出随着坡度增加,坝始端到掺气发生点的距离逐渐增长,掺气稳定时的水深逐渐降低。     

酶法脱胶油脚中大豆磷脂组成及乳化性能研究

利用核磁共振磷谱法测定酶法脱胶大豆油油脚中大豆磷脂的组成成分及含量。结果显示与传统水化方法相比较,经含有PLA_1和PLC磷脂酶脱胶的大豆油油脚中,卵磷脂(PC)和脑磷脂(PE)含量及总磷脂含量显著降低。经含有PLA_1磷脂酶脱胶的大豆油油脚中含有大量的溶血磷脂(1-LPC、2-LPC、LPE、LPI),分别为3.37、1.46、4.21,、1.72g/100g油脚。经含有PLA_1磷脂酶脱胶的大豆油脚的分散力、乳化能力及乳化稳定性均显著高于经传统水化方法及PLC磷脂酶脱胶的油脚。     

杨木短时水热处理脱除半纤维素和木质素

对木质纤维素进行水热处理,能够使半纤维素和木质素有效分离进而实现高值利用。本研究探索杨木在温度180～200℃、时间5-10 min的连续多次短时水热处理(SHT),结果表明,半纤维素木糖产率与处理温度正相关,在200℃、5 min条件下2次处理达到最高产量,每吨杨木产出42.7千克木糖,溶出率31.3%。短时水热处理过程中木质素同样大量溶出,在200℃、5 min条件下3次处理,木质素溶出产量达101.1千克/吨木材,溶出率37.6%。与长时间水热处理方式相比,SHT能够更快溶出更多的木质素,这可能与SHT木质素缩合程度低有关。     

过电压条件下谐波磁场对异步电机附加损耗的影响

为了研究过电压条件下谐波磁场对异步电机附加损耗的影响,以一台Y132S-4、5.5kW电机为例,利用时步有限元法研究了过电压下定转子铁心谐波磁密和转子导条谐波电密在额定负载时的变化规律及产生原因,进一步分析其对附加损耗的影响。结果显示,在附加铁耗方面,过电压引起磁路饱和,导致定子铁心轭部、齿身3次谐波磁场和磁导谐波磁场增加,同时受定转子绕组电流降低的影响,由其产生的齿谐波磁场在定转子铁心齿顶区域引起的附加铁耗降低,两者共同作用导致附加铁耗由380V时的44W降低到420V时的35W;在附加铜耗方面,过电压引起角接绕组3次谐波电流及相应定子附加铜耗增加,受转子绕组电流降低的影响,由其引起的齿谐波磁场在转子导条中感生的高频电流及相应附加铜耗降低。通过满载时不同电压下各项损耗进行实测对比,验证了文中分析正确性。     

级联啁啾光纤光栅反馈激光器产生宽带无时延混沌激光

提出并实验验证一种级联啁啾光纤光栅反馈半导体激光器产生宽带、无时延混沌激光的方法.在该方法中,级联啁啾光纤光栅的高色散引入不规则的外腔模式,破坏了外腔模式谐振,进而消除混沌信号的时延特征.此外,不规则的外腔模式与激光器内部模式拍频,引入了新的高频振荡,进而增强混沌信号的带宽.对比研究了单个与级联啁啾光纤光栅反馈系统中色...     

基于最佳相关序列的MIMO-OFDM系统信道估计

基于序列相关性提出了一种多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的时域信道估计方法。通过在OFDM符号间插入一种具有最佳相关性的实训练序列,在接收端将接收序列与训练序列作相关运算,得到信道的时域冲激响应。并通过信道阶数估计,进一步提高算法估计性能。理论分析和实验仿真结果均表明,与现有方法相比,本文方法具有更高的系统传输效率和更高的估计性能。     

联合聚类方法和深度学习的混凝土坝变形预测

混凝土大坝变形预测对其安全运行具有重要意义,针对传统分析方法难以捕捉长期序列时序特征从而导致预测精度较低的问题,本文采用麻雀优化算法（SSA）和K调和均值算法（KHM）相结合对监测值进行聚类以捕捉序列时序特征,然后采用自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）等方法对聚类结果进行降噪处理,最后采用长短期记忆（LSTM）模型对序列进行预测。分析结果表明,本文所提出的聚类方法具有较好的长序列特征识别能力,结合基于CEEMDAN分解方法去除序列中存在的冗余信息,从而使LSTM模型能够更好地捕捉变形值的时序特性,进而提高预测精度。所提模型具有较好的精度和适应性,可为大坝变形预测提供一种有效方法。