基于物联网的煤矿实时监测的拓扑可靠性设计与优化分析

物联网技术很适合对煤矿进行实时监测,但其可靠性需进一步探究和完善。根据煤矿巷道窄长且干扰因素多等特点,提出了一种适合煤矿安全监测的三维均匀物联网节点部署方法。在保障监测数据准确的基础上,进一步研究了提高物联网拓扑可靠性的相关机制,如节点之间的距离冗余、簇头节点的非等量备份冗余,并对相关的参数进行量化分析。从理论分析和仿真的结果看,所提出的方法具有监测区域覆盖程度高、能耗均衡和灵活可扩展等特点,对提高煤矿安全监测的拓扑可靠性具有显著效果。     

信任模型在雾霾感知源评价中的应用

雾霾监测点作为雾霾数据感知的源头,由于缺乏有效的评价方法,导致感知的数据不可靠。针对此问题,提出一种感知源信任评价和筛选模型,该模型采用数据触发检测方式来进行。当感知源的数据到达时,首先采用K-Means聚类算法和统计结果计算感知源基准数据,根据当前感知数据、基准数据和所设定的门限值计算得到感知源的数据信任度;然后根据感知源所处地理位置确定邻居关系,将感知源当前所感知的数据和各个邻居所感知的数据进行比较,根据差值的绝对值和门限值的大小关系计算得到邻居推荐信任度;最后使用感知源的数据信任度、历史信任度和邻居推荐信任度三种信任度计算得到最终的综合信任度。其中历史信任度初始为所监测的指标数,而后使用综合信任度进行更新。从理论分析和仿真结果看,该方法可有效对感知源进行客观的评价,同时能够规避异常感知源的数据,降低后期处理开销。     

一种SaaS模式下平台运营商信任信息共享的博弈模型

近年来软件即服务模式受到越来越多企业用户的欢迎.平台运营商是其中最重要的组成部分,平台运营商间相互提供客户信任信息可以最大程度上提高评估用户的信任可信度.建立一种基于信誉的激励机制,从博弈论的角度进行建模分析,推导出混合策略的纳什均衡,在有动态交互作用的时候可以根据对他人行为的预测进行决策,从而达到双方最稳定的共赢状态,最终提高评估用户信任信息的可信度.     

可信网络的发展及其面对的技术挑战

随着信息网络的基础性、全局性作用日益增强，传统的网络理论与技术，尤其是网络安全，已经不能满足网络发展的需要，提供系统的安全可信的服务已经成为网络研究的新趋势。本文认为可信网络应该是网络和用户的行为及其结果总是可预期与可管理的。网络可信主要包括服务提供者的可信、网络信息传输的可信性和终端用户的可信等3个方面的内容。从网络与用户行为的可信模型、可信网络的体系结构、服务的可生存性、网络的可管理性4个方面进行研究，以便为解决可信网络面临的科学问题提供思路。     

一类可由基本模型嵌套组成的工作流系统的性能分析方法

工作流是近年来网络领域里研究的一个热点,对工作流模型的性能分析是工作流研究的一个重要内容.实际的模型往往规模大而复杂,这为分析其性能带来了很大的困难.但有一类模型可由工作流的四种基本模型(顺序、并行、选择、循环)嵌套组成,对于这类模型,本文给出了计算其性能乘积解的数学公式.文中给出了如何由这四种基本模型嵌套组成实际模型的方法,推导出了计算这四种基本模型的性能等价公式,并按建立实际模型相反的顺序,用由里到外逐层的分析方法,给出了计算实际模型的性能乘积解.     

坐标测量机的精度及评定方法

本文对ISO10360－坐标测量机的性能评定标准作了分析，并对一些影响坐标测量精度的因素作分析，给出一些单项测试结果和两种测量机部分测试结果。     

基于IXP1200的快速报文分类算法的设计与实现

通过对现有报文分类算法的分析和性能比较,并结合分类规则所具有的特性提出了一种新的基于IXP1200网络处理器的多维报文分类算法,称为PCBNP(packet classification based on network processor),并达到了报文的线速转发.算法除了通过减少分类的规则数和分类的域宽来加快分类的速度外,还采用重定向排序索引、位向量表示匹配规则等技术来加快分类的速度,特别是利用了规则的动态分布规律来确定查找报文字段的顺序,通过先查找“分布最均匀的字段”来达到在所有的字段被查找之前提前找到报文匹配的过滤规则的目的.算法具有高速、多维和可扩展的特性,与现有的算法比较,该算法在综合性能上优于已有的报文分类算法.     

随机Petri网模型中变迁的串、并联性能等价化简技术

随机Petri网的状态空间爆炸问题的研究始终是Petri网研究的主要问题之一.在随机Petri网模型中,变迁的串、并联是Petri网模型的主要基本形式,对它的化简不仅有助于解决随机Petri网状态空间的爆炸问题,而且也为其他随机Petri网的化简技术提供一个坚实的基础.另外在诸如工作流、多媒体等重要的随机Petri网模型中也存在大量的变迁的串、并联结构,所以对随机Petri网模型变迁的串、并联的化简,特别是能够推导出它的性能等价的数学公式就显得很有必要.本文详细阐述了随机Petri网变迁的串并联的模型化简技术,推导出了变迁的串、并联化简的性能等价公式,并给出一个化简的例子,最后对结果的相关问题进行了分析.     

方差辗转的软集参数约简算法

软集是一种处理不确定数据的理论、工具,通常用于决策论中。软集的参数约简是指删除对决策几乎没有影响的冗余参数,自从0-1线性规划算法提出以来,软集的参数约简问题基本得到了解决,但0-1线性规划算法实现复杂,需要依赖整数规划算法。在此,考虑软集的实际应用背景,将软集与概率论结合,设计出一个在大数据背景下的软集参数约简方法——方差辗转法,该算法的时间复杂度为O(m~2n),而0-1线性规划通常视为NP难问题。方差辗转法实现简单,在物集(或全集)较小,不超过属性集大小的2倍时,效果较差,但随着物集(或全集)大小的增长,效率会逐步上升,最终运算效率会全面优于0-1线性规划算法的,对于约简稠密度高的软集效率会更高。