类球红细菌突变株及其应用

本研究以类球红细菌1.1737为出发菌株,经空间搭载实验,从回收样品中筛选得到了一株颜色变浅的类球红细菌突变株,利用高效液相色谱分析发现该突变株的辅酶Q10产量较出发菌株提高了30.4%。另外柱层析提纯的结果显示突变株发酵液的分离效率优于出发菌株。     

泵抽空保护在水电厂排水系统的探索及实现

为保证岩滩水电站厂内排水系统的正常工作,保证各排水泵的正常运行,笔者从几年来的工作经验,阐述了如何从泵的二次控制系统方面来实现泵的抽空保护,采取由软启动器、可编程控制器组成的全方位保护,实现了排水系统完善保护,提高了电厂的安全水平和设备的自动化水平.     

视频闪烁干扰无参考辨识方法

视频中时间域上的闪烁干扰是影响视频质量的因素之一,对闪烁干扰的准确辨识不但有利于视频质量的自动分析与诊断,而且能够与干扰去除和质量增强算法形成反馈机制,促进此类算法的自适应性。以监控视频中的闪烁干扰为研究对象,研究发现闪烁干扰信号的差分信号服从拉普拉斯分布。基于拉普拉斯分布的特性和小概率事件的思想,在视频时间域差分信号中采用迭代拟合方法,有效地分离出差分信号中影响闪烁干扰辨识的客观运动差分信号;同时,运用人眼视觉系统的最小可感知差异(JND)理论,通过量化闪烁干扰的频率和闪烁幅度得到闪烁干扰辨识指标,对闪烁干扰进行了有效的无参考辨识,并通过受试者工作特征(ROC)曲线验证了提出的无参考闪烁干扰辨识指标在正负样本的分类上具有比较理想的效果,提出的无参考算法在闪烁干扰辨识方面具有较好的性能。     

超支化聚苯硫醚/聚苯硫醚共混纤维非等温结晶动力学及热性能研究

使用DSC方法研究了聚苯硫醚(PPS)以及超支化聚苯硫醚/聚苯硫醚共混纤维的非等温结晶动力学,分析了结晶峰值温度等参数,并用Ozawa方程和莫志深方程描述了非等温动力学。结果表明:超支化聚苯硫醚/聚苯硫醚共混纤维的非等温结晶动力学过程能够使用莫志深方程来描述。在共混过程中,少量的超支化聚苯硫醚在线型聚苯硫醚基体材料中能够起到成核剂的作用,提高结晶速率和结晶温度,减少结晶诱导期和半结晶时间。因此,超支化聚苯硫醚/聚苯硫醚共混纤维的结晶速率要快于纯聚苯硫醚纤维的结晶速率。热失重分析表明:超支化聚苯硫醚/聚苯硫醚共混纤维具有与纯聚苯硫醚纤维相同或更优良的热稳定性,添加超支化聚苯硫醚不会降低成品纤维的热稳定性。     

基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类*

为了检测不同失真类型的视频图像,实现对失真视频图像的分类处理,本文提出一种基于卷积神经网络的视频图像失真检测及分类方法。首先,将视频图像分割成较小的图像块作为输入,然后利用卷积神经网络主动学习特征,引入正负例均衡化和自适应学习速率减缓过拟合和局部最小值问题,由softmax分类器预测图像块的失真类型,最后采用多数表决规则,得到视频图像的预测类别。采用仿真标准图像库(LIVE)和实际监控视频库对本文方法进行性能测试,前者的总体分类准确率达到92.22%,后者的总体分类准确率达到92.86%。整体的分类准确率均高于已有的其他三种算法。引入正负例均衡化和自适应学习速率后,CNN的分类准确率得到明显提升。实验结果表明本文方法能主动学习图像质量特征,提高失真视频图像分类检测的准确率,通用于任意失真类型的视频图像分类检测,具有较强的鲁棒性和实用性。     

宽带三防--宽带环境下的网络安全问题

根据2004年1月中国互联网络信息中心发布的《第十三次中国互联网络发展状况调查统计报告》,目前我国的宽带网用户已经达到了1740万,而在未装宽带的用户里,有一半的人想在一年之内换装宽带。也就是说,未来一年内我国将拥有近3500万宽带用户。随着越来越多的人选择宽带上网,以ADSL为主的宽带用户以及企事业单位局域网的用户也就成了最容易受到网络安全威胁的人群。由于宽带用户一般长时间呆在网上,并且宽带网络传输速度快,病毒更容易有机会入侵,而黑客也更喜欢扫描宽带用户的地址。宽带普及将会把不设防的用户带入一个危险的境地。瑞星一项对北京市ADSL用户的测试显示,没有防护能力的电脑在接入网络后几十分钟就会被病毒感染,绝大部分用户的电脑在接入ADSL的24小时内,都出现了不同程度的染毒现象。那么宽带环境到底有什么特点使得它更容易出现安全问题呢？     

基于图像处理的多孔电极孔隙率的计算

针对固体氧化物燃料电池(SOFC)的电极孔隙率评估问题,提出了一种基于区域生长的图像分割改进方法来标识出电子显微镜下电极图像中的孔隙。该方法首先利用Otsu阈值法获取原图像的二值图像并标记连通区域,然后在每一个连通区域选取一个灰度值最小的像素点作为种子点进行区域生长,最后根据区域生长后的结果图像计算SOFC孔隙率。实验结果表明该方法可以有效地计算SOFC电极孔隙率用于分析SOFC的性能。     

基于视觉感知的人脸图像感兴趣区域检测

在计算机视觉和模式识别领域中,图像感兴趣区域检测是一个重要的研究课题。文章首先利用Gabor滤波器检测图像的纹理特征,然后探讨了人眼视觉系统对图像的选择性感知过程,最后提出了一种利用对称特征检测人脸图像中感兴趣区域的方法,实验结果说明了算法的有效性和可行性。     

量子衍生PDE医学超声图像去斑

目的 医学超声图像常常受到斑点噪声的污染而导致质量降低,影响后续诊疗.为了解决医学超声图像在滤波去斑的同时保持图像边缘细节和结构特征的问题,借鉴量子力学的基础理论,提出一种量子衍生偏微分方程(PDE)医学超声图像去斑方法.方法 针对传统P-M方程各向异性扩散的自适应去斑能力有限的问题,引入量子理论改进扩散系数增强去斑算法的自适应能力.同时构造出各向异性扩散模型,提出一种量子衍生的偏微分方程医学超声图像去斑方法.结果 通过对模拟斑点噪声污染的图像和真实医学超声图像实验,比较信噪比(SNR)、边缘保持度、结构相似度(SSIM)等客观评价指标,本文方法较其他图像去斑方法更能有效去除斑点噪声,同时又能较好地保持图像边缘细节与结构特征.结论 本文方法能够有效地解决医学超声图像去斑中保持图像细节特征的问题,同时,量子理论的引入也为后续医学超声图像的研究提供了新思路.     

基于混合小波变换的医学超声图像自适应去斑

针对小波去斑方法在医学超声图像抑斑上的不足,提出一种混合离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)和双树复小波变换DTCWT(Dual-tree Complex Wavelet Transform)进行阈值处理和变量收缩的医学超声图像自适应去斑算法。首先,在小波域,根据小波系数能量的特点,计算综合阈值实现图像预处理;然后,结合小波系数的尺度相关性,提出一种改进的三变量收缩函数,实现图像去斑。实验结果表明该方法较已有的经典方法更为有效,一般情况信噪比可提高0.6~2.6dB,图像边缘信息保持能力更突出。