电能计量装置品级评价系统的设计与实现

为客观评价和反映电能计量装置运行质量水平,设计了一套电能计量装置品级评价系统。通过对电能计量装置品级的智能评价,实现对电能计量装置品级多维分析和持续改进,以及对电能计量装置品质预测和预警。应用证明,本系统实现了电能计量装置品级评价数据的集中管理,能够全面、准确、客观评价电能计量装置的品级品质水平。     

新能源汽车充电站浪涌侵入波防护分析

新能源汽车的广泛推广带动了汽车充电站的逐步建设,但是充电站也面临着严重的雷电灾害威胁.为了实现对充电站的有效防护,首先利用ATP-EMTP软件建立充电站简化模型,计算充电站不同部位雷电浪涌过电压,分析充电桩安装末端电涌保护器的防护效果;然后,讨论雷击点距变压器高压侧距离、配电柜与充电桩连接电缆长度、末端电涌保护器接地电...     

基于自适应权重FAHP的电能表运行状态评价

智能电能表作为电能计量装置的核心设备,其运行状态直接影响着电能计量的准确性和公平性,因此对电能表运行状态进行准确评价至关重要。针对现有的电能表状态评价方式存在的问题,提出了一种新型电能表运行状态评价方法。以电能表现场试验、基本信息和运行监测指标为基础建立了运行状态评价体系;针对评价体系指标众多,各项指标重要性横向比较困难、缺乏客观性的问题,建立了基于模糊层次分析法(FAHP)的运行状态评价模型;考虑到异常状态值的淹没问题,提出了通过权重自适应调整对运行状态评价模型的改进,动态反映各个指标对电能表的影响。算例分析证明了FAHP可得到合理的评价权重系数,权重自适应调整算法避免了单个子指标异常越限的淹没,评价结果更加准确、合理。     

使用计量数据和聚类算法检测非技术损失

减少非技术损失（NTL）是实施智能电网所带来的潜在利益的重要组成部分。提出了一种基于智能电表数据的聚类算法来检测窃电和其他原因所导致的非技术性损失。通过对智能电表采集的数据进行聚类,提取正常用电行为的数据原型。然后对待检测数据样本和正常数据的聚类中心之间的距离进行计算,如果距离明显,则将其分类为NTL数据样本。最后对四种不同的异常用电指标进行空间分析,使分类结果更易于可视化。实验表明,基于GA聚类算法的NTL检测方法具有优于同类检测方法的性能。     

基于同态加密的智能电表数据聚合方案

针对多个智能电表实时采集数据聚合上传过程中所存在的用户隐私泄露和计算效率不高的问题,提出了一个基于同态加密的智能电表数据聚合方案。该聚合方案使得多个智能电表数据能够聚合传输至电力系统,而电力系统却无法得到单个智能电表的用电数据。仿真结果表明,该方案在智能电表侧和聚合器侧均可有效降低计算成本和通信成本。     

一种新型电能表智能周转柜的设计与应用

电能表智能周转柜(以下简称智能周转柜)是为基层供电公司、供电所的电能表信息化管理而设计,集成主控制器、条码扫描、声音、触摸显示屏、感应开关、温湿度控制、门禁管理系统、图像监视等模块,实现计量器具的自动化存储与领用,形成系统化的管理体系,深化计量器具的全寿命周期管理,解决了基层供电公司、供电所零散及抢修用表的过程管控管理。