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1.
针对计算机兵棋系统的实际应用,提出计算机兵棋实体轨迹聚类算法——CTECW(clustering trajectoriesof entities in computer wargames).算法分为3部分:轨迹预处理、轨迹分段聚类以及可视化表现.轨迹预处理将实体原始轨迹转化成实体简化轨迹,再进一步处理成轨迹分段;在DBSCAN算法的基本框架下引入DENCLUE算法中密度函数的概念,并基于提出的相似性度量函数对轨迹分段进行聚类;可视化表现将轨迹分段聚类的结果以赋有军事涵义的形式展现给参与兵棋推演的受训指挥员,体现出算法的实际应用价值.理论分析与实验结果表明,CTECW算法能够得到与TRACLUS算法比较接近的聚类结果,但计算效率却比TRACLUS算法要高,并且聚类结果不依赖于用户参数的仔细选择.  相似文献   
2.
介绍一种基于32位高性能处理器AT91RM9200的智能综合监控基站方案,阐述系统的硬、软件设计.该基站集温/湿度测控、防盗防火报警、门禁考勤或巡更、视频监控等系统于一体,实现了监控场所的科学化、智能化管理与操作.采用的PSTN、GPRS和TCP/IP三种联网方式以及Linux操作系统保证了系统的稳定性、可靠性和易操作性.该基站应用广泛,针对不同的应用场合对基站进行相应的裁减即可应用到仓库、机房、办公、酒店、家庭等各种需要监控管理的场所.  相似文献   
3.
基于Petri网和BPNN的多重触控手势识别   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决多重触控技术的手势识别问题,提出一个多重触控手势描述与识别框架,给出其描述和识别方法.多重触控手势可分为原子手势和组合手势,在手势描述过程中,利用BP网络对原子手势进行建模,然后在将用户的意图映射为原子手势逻辑、时序和空间关系关联而成的组合手势,并在Petri网引入逻辑、时序和空间关系描述符对组合手势进行描述.在手势识别过程中,根据BP网络分类器检测出原子手势,并触发组合手势Petri网模型的转移,实现组合手势的识别.实验结果表明该方法对不同用户操作习惯有鲁棒性,能有效解决多重触控手势识别问题.  相似文献   
4.
基于AT91RM9200和嵌入式Linux的I2C总线驱动程序,根据I2C总线的时序特性,经配置电源管理控制器(PMC),使TWI时钟和TWI接口与高级中断控制器(AIC)连接,通过I2C总线实现其数据传输.即以TWI主机发送和主机接收2种工作模式,编写其读写地址和数据的程序,通过其读写操作得以完成.  相似文献   
5.
兵棋推演中,联合作战计划对地面部队的行动部署经常存在一些潜在的路径冲突.冲突可能导致地面部队行动偏离作战计划,进而对作战进程产生不利影响.为了解决上述路径冲突的校验问题,提出了一种基于最优路径搜索的冲突时间段校验方法和相应算法,能够在作战计划执行之前得出地面部队行动中潜在的路径冲突.改进校验方法首先采用最优路径搜索算法查找确定所有部队路径,之后找出交叉相遇点,最后计算拥堵在同一个六角格内的冲突时间段,在多次兵棋推演中,联合作战计划子系统采用上述方法对作战计划进行冲突校验,实验结果验证了改进校验算法的可行性.  相似文献   
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