高压电气试验中的常见异常及应对措施分析

新时期以来电力事业极受重视,电网规模与覆盖面积日益扩大,电网运行安全成为备受关注的问题。电网安全运行中,高压电气试验将发挥突出作用,可检测电气设备能够满足电网安全运行,保证电力系统的安全稳定。然而,电网设备种类繁多,且设备间存在较多的电压差异,致使高压电气试验中易出现异常,危及检测人员安全并影响电网稳定运行。本文将针对高压电气试验中常见异常全面分析,结合个人实践经验探讨相关应对措施。     

粒子群算法在电网无功优化中的应用研究

为解决目前电网系统无功优化潮流计算中存在的计算量大,计算结果中的各节点电压值可能导致无功电源出力接近极限值,并可能与系统电压安全发生冲突,发电机出力越限等问题。本文采用带罚函数、学习因子和惯性权重的改进粒子群算法,通过模拟编程,求解了在给定约束条件情况下,两个典型系统(5节点典型系统和39节点典型系统)的无功优化潮流计算问题。通过计算结果分析比较,总结出了在无功优化计算中,如何对电网中的约束条件进行处理,以及如何设置粒子群算法中的相关参数和范围。并讨论了电网的约束条件对无功优化结果的影响,给出了粒子群算法中罚函数、惯性权重及学习因子等参数的设置原则以及对算法收敛性的影响,并对算法的改进进行了展望。     

粒子群算法在电网无功优化中的应用研究

为解决目前电网系统无功优化潮流计算中存在的问题,如计算量大,计算结果中的各节点电压值可能导致无功电源出力接近极限值,并可能与系统电压安全发生冲突,发电机出力越限等。本文采用带罚函数、学习因子和惯性权重的改进粒子群算法,通过模拟编程,求解了在给定约束条件情况下,两个典型系统（5节点典型系统 和39节点典型系统）的无功优化潮流计算问题。通过计算结果分析比较,总结出了在无功优化计算中,如何对电网中的约束条件进行处理,以及如何设置粒子群算法中的相关参数和范围。并讨论了电网的约束条件对无功优化结果的影响,给出了粒子群算法中罚函数、惯性权重及学习因子等参数的设置原则以及对算法收敛性的影响,并对算法的改进进行了展望。     

基于能观性分析的继电保护系统状态评估与智能运维

基于智能变电站全景信息共享,提出了适用于继电保护系统状态评估的能观性描述模型,分析了全景信息监测水平、状态评估水平与能观性水平之间的关系,以及满足能观性要求的最小输出变量集.从能观性提升目标出发,提出了包括设备健康状态、拓扑状态和功能状态的继电保护系统状态评估方法,为继电保护系统的智能运维提供决策依据.最后,实现了主子...     

家庭的低碳生活研究

当前,气候变暖已严重威胁到人类的可持续发展,应对气候变化成了全球共同面临的重大挑战。气候变化的原因除了自然因素外,与人类的生活行为密切相关。本文结合低碳生活的定义和家庭碳排放的分类,给出了各种生活行为的低碳指标,建立了保持一定生活水平和质量条件下的最优碳排量模型。进一步运用LINGO软件进行模型的分析和求解,可知,家庭只有尽量避免煤的燃烧和私家车的使用,才能最有效地降低碳排量,实现低碳生活。同时,本文通过对一个家庭的生活耗能过程的描述和分析,给出了实现低碳生活的意见和建议。