现代风险导向审计在人民银行风险管理中的应用分析

现代风险导向审计是在传统风险导向审计基础上发展起来的一种全新的审计理念和方法,已经在理论和实务中体现了它的科学性和有效性.随着人民银行职能的不断完善、业务的不断发展,各种风险关口随之增多,内部审计的重点应当逐步转向风险管理,而现代风险导向审计以其在风险管理中的有效性日益受到重视,理应成为人民银行内部风险审计模式的首选.但由于受到各种因素的影响,现代风险导向审计的推广和应用还存在一定的困难,本文分析了应用现代风险导向审计应注意的问题,并就如何推广这一新的审计模式提出了自己的建议,希望能够为人民银行内部审计的发展提供有益的探索.     

现代风险导向审计在人民银行风险管理中的应用分析

现代风险导向审汁足在传统风险导向审计基础上发展起来的一种全新的审计理念和方法,已经在理论和实务中体现了它的科学性和有效性.随着人民银行职能的不断完善、业务的不断发展,各种风险关口随之增多,内部审计的重点应当逐步转向风险管理,而现代风险导向审计以其在风险管理中的有效性日益受到重视,理应成为人民银行内部风险审计模式的首选.但由于受到各种因素的影响,现代风险导向审计的推广和应还存在一定的困难,本文分析,应用现代风险导向审计应注意的问题,并就如何推广这一新的审计模式提出了自己的建议,希望能够为人民银行内部审计的发展提供有益的探索.     

密度敏感模糊核最大熵聚类算法EI北大核心CSCD

提出一种密度敏感模糊核最大熵聚类算法.该算法首先通过核函数将原始非线性非高斯的数据集转化为核空间数据集,然后利用核函数的相似性抵消不属于该聚类的样本数据在聚类过程中对聚类中心求解的干扰,消除正则化系数对聚类结果的影响,进而抑制传统最大熵聚类算法的趋同性.最后通过引入相对密度项,解决因样本数据在特征空间的分布差异而导致的聚类中心求解偏差问题,从而提高聚类结果的准确性.实验部分,本文讨论了算法参数间的关系以及对聚类结果的影响.通过与传统模糊C均值聚类算法、核模糊C均值聚类算法、最大熵聚类算法、最大熵规范化权重核模糊C均值聚类算法以及其他两种改进最大熵聚类算法的聚类结果进行对比分析,结果表明本文提出的密度敏感模糊核最大熵聚类算法的聚类性能明显优于其他算法.     

脂肪酸废水的污染及其处理

在脂肪酸生产中,由于排放出一定量高浓度的有机废水,严重污染了环境,尤其是皂化酸解法工艺。对此,我们进行了多次试验,用化学、物理方法,即氧化、吸附处理,使废水中有关指标达到了国家排放标准。此法处理脂肪酸废水,投资费用少,维持费用低,效果较好,很适用于小型油化厂脂肪酸生产中废水的处理。     

基于密度峰值聚类的正则化LFDA算法

考虑到现有费舍尔判别分析(FDA)及其改进算法无法同时有效利用有标签数据和无标签数据进行学习，提出一种基于密度峰值聚类的正则化局部费舍尔判别分析(DPC-RLFDA)算法。该算法首先利用密度峰值聚类算法得到的伪标签构造两个正则化项来规范局部FDA的类间散度矩阵和类内散度矩阵；然后通过求解目标函数得到最优投影向量。此外，为适用于非线性非高斯分布数据集，提出了基于核的DPC-RLFDA。在人工数据集和UCI数据集上的实验结果表明，与FDA及其改进算法相比，所提算法的判别性能得到了显著提升。