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1.
在广义近似空间中,可以从对象、知识粒以及子系统的角度构造3种不同类型的广义粗糙近似算子。文中研究了这些近似算子的基本性质与相互关系,给出了3类近似算子相同的充要条件。另外,不同的近似空间可能生成相同的基于知识粒及基于子系统的近似算子,文中给出了不同二元关系生成相同近似算子的一些充要条件。  相似文献   
2.
信息系统知识约简与知识发现是粗糙集理论的重要研究方向。通过对不完备信息系统中对象的相似性刻画方式以及相应的粗糙集模型进行对比分析,基于限制容差关系提出了一种新的限制相似关系,建立了基于限制相似关系的粗糙集模型,讨论了模型的基本性质及其与已有模型之间的关系。  相似文献   
3.
软模糊粗糙集   总被引:1,自引:0,他引:1  
软集理论是1999年Molodtsov为了克服传统数学在处理不确定性问题时所遇到的困难而提出的一种新的数学工具。将软集理论与Z.Pawlak粗糙集结合起来,提出了软模糊粗糙集和软模糊粗糙群及它们的同态的概念,讨论了它们相关的性质。  相似文献   
4.
主要研究命题逻辑公式中的冗余子句和冗余文字。针对子句集中必需的、有用的、无用的子句,分别给出了一些等价描述方法,进而讨论子句集的无冗余等价子集。另外,得到了子句集中冗余文字的判别方法,借助可满足性给出了冗余子句的一种等价条件。上述结果为命题逻辑公式的化简奠定了一些理论基础。  相似文献   
5.
研究了不协调决策表中基于对象的μ-约简问题,给出了μ-约简的一些性质及等价定义,得到了μ-约简的判定定理和相应的可辨识矩阵及辨识公式,从而提供了不协调目标信息系统知识约简的新方法。并通过实例将决策表中基于对象的约简与整体约简进行了对比,结果表明前者可以得到更简洁的知识。该方法也适用于协调目标信息系统。  相似文献   
6.
不协调决策表几种约简标准及其关系分析   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
杜卫锋  秦克云 《电子学报》2011,39(6):1336-1340
叶东毅教授在文中指出Hu Xiaohua等学者提出的约简方法在某些情况下会给出错误的结果,本文通过分析得出叶的方法实际上就是正域约简,而Hu的方法实质上保持边界域划分不变,与叶东毅教授提出的约简方法只是标准不同,而无所谓对错问题.在此基础上,阐明了决策表各种约简标准的关系,并给出了当两个约简标准存在强弱关系时,其约简结...  相似文献   
7.
讨论了当论域不限制是有限集时满足自反、传递关系的广义近似空间中的近似算子的拓扑结构;证明了论域上满足自反、传递关系的集合与其上所有的拓扑的集合是一一对应的;指出了该拓扑空间的拓扑基.  相似文献   
8.
讨论了不协调覆盖决策系统下属性约简的几点注记。给出不协调覆盖决策系统和条件限制熵的有关定义,提出了基于正域和基于限制条件信息熵的不协调覆盖决策系统的相关性质和定理,利用一个分辨矩阵设计了一种算法,它可以计算所有的不协调覆盖决策系统,并用实例验证此方法的有效性。  相似文献   
9.
变精度粗糙集模型及其应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
介绍了广义粗糙集模型和Ziarko变精度粗糙集模型,找出了它们的不足;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),给出了基于后继邻域的一般二元关系下变精度粗糙集模型的β上近似、β下近似、3边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度定义;详细讨论了β上、下近似算子的性质、该模型与其他粗糙集模型的关系以及一般二元关系下两种变精度粗糙集模型的关系;最后,举例说明了该模型在信息处理中的应用。  相似文献   
10.
在文本分类领域中,KNN与SVM算法都具有较高的分类准确率,但两者都有其内在的缺点,KNN算法会因为大量的训练样本而导致计算量过大;SVM算法对于噪声数据过于敏感,对分布在分类超平面附近的数据点无法进行准确的分类,基于此提出一种基于变精度粗糙集理论的混合分类算法,该算法能够充分利用二者的优势同时又能克服二者的弱点,最后通过实验证明混合算法能够有效改善计算复杂度与分类精度。  相似文献   
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