基于联邦学习的边缘智能协同计算与隐私保护方法

联邦学习中,终端将更新后的模型参数值,而不是原始数据传递至服务器,从而成为保障边缘计算中数据隐私安全的关键技术.因此,提出了基于联邦学习的边缘计算方法(FLBEC),在保护用户隐私的同时,减少终端参与联邦学习的开销.首先设计了基于联邦学习的边缘计算系统架构,提出了隐私保护机制.分析了终端参与联邦学习时间和能耗,提出了研究的目标,即保护边缘计算中用户隐私,同时在保证精度的前提下,减少联邦学习时间和能耗.然后,从参与者选择、本地更新和全局聚合3个方面提出了改进后的联邦学习算法.最后通过对比实验验证了在FLBEC算法中,绝大多数终端在达到目标精度的前提下可以大幅度地降低联邦学习时间和能耗,从而减少联邦学习开销,表明了FLBEC算法的优越性.     

基于复杂问题定义模型的复杂问题求解*

复杂问题求解往往涉及多个知识领域,其对应的工作流和知识流也非常复杂.为了促进后续问题求解过程的可靠性和针对性,利用现有的形式化和非形式化的方法,提出了一种复杂问题定义模型,并在此基础上分析了复杂问题求解过程中的知识流和工作流.结合大型软件项目开发,提出了复杂问题求解的参考步骤.     

面向复杂问题求解的综合集成型决策支持系统

为求解现有的常规决策方法与系统工程方法难以处理的复杂决策问题,提出了一种综合集成型决策支持系统。分析了当前各种决策支持系统的特点和存在的问题,运用并根据复杂决策问题求解的综合集成过程提出了对系统的需求,进而建立了满足需要的基于浏览器／服务器模式的系统体系结构,讨论了其组成和功能,并对系统实现的关键技术——模型、仿真、信息、意见以及知识的综合集成进行了深入研究,给出了相应的实现方法。最后,给出了一个面向武器装备论证的原型系统的实例。     

面向意外处理的工作流系统建模与执行

产生于工作流系统的执行阶段、未在系统建模阶段进行描述和定义的突发事件，称为工作流意外事件，对应意外事件的处理过程，称为意外处理。该文针对意外事件，从系统建模与模型执行两个方面对工作流意外处理进行了探讨，在系统建模阶段，通过拓展Petri网中的基本概念，提出并构造了组成工作流的过程单元，在将工作流内在的逻辑关系分解为控制流与数据流的基础上，讨论了一个面向意外处理的工作流系统复合建模方法，对应工作流的模型执行，定义了两类意外处理，用矩阵形式分别表示或标识控制流、数据流和意外事件，经过矩阵分析与变换，对意外事件的影响区域进行范围界定。最后，探讨了这种意外处理方法在数据流意外处理中的实例应用。     

基于产品多模型协同机制的工作流管理系统研究

通过对工作流管理系统 (WfMS)功能组成的定义和分析 ,建立了基于复合三元组的工作流管理系统模型 ,并对WfMS组成部分相互之间的逻辑关系进行了分析和分类。结合WFMS涉及整个产品形成周期的特点 ,利用产品多模型协同机制对产品形成过程的约束和协调 ,构造了基于产品多模型协同机制的WfMS框架结构 ,并对该框架结构的运作原理和产品多模型协同机制在系统中的作用进行了研究。     

面向并行工程广义CnP集成系统复合建模理论分析与研究

针对产品形成过程中不同阶段的特点,结合国际上先进国家的工程实践,提出了面向并行工程广义Ｃ＾ｎＰ集成系统概念,针对该集成系统,提出了复合建模的思想。运用复合建模的思想和方法,根据并行工程的要求,结合系统工程和系统协调原理,对在广义Ｃ＾ｎＰ集成系统中进行复合建模从理论上进行了探讨。对在Ｃ＾ｎＰ集成系统煌复合模型,对其内部的协调原理进行了分析,从并行工程角度实现了复合模型的指导作用笔并行过程的验证作用。     

大数据应用的技术体系及潜在问题

大数据处理流程包括:数据获取、数据集成、数据分析和解释3个阶段.大数据应用的技术和系统包括:云计算及其编程模型MapReduce、大数据获取技术、面向大数据处理的文件系统、数据库系统、大数据分析技术.大数据应用所面临的问题包括:人力和财力问题、安全和隐私问题、生态环境和产业链的变革问题.     

减少Hadoop集群中网络队头阻塞的调度算法

大数据分析系统的用户希望任务的执行时间尽可能短.然而,在任务执行期间,网络与计算时刻都可能成为阻碍任务执行的资源瓶颈.通过对大数据分析系统的观察与分析,得出如下结论:1)根据当前资源瓶颈的不同,数据并行框架应当在多种工作模式之间切换;2)子任务的调度应当充分考虑将来可能到达的新任务,而不能仅考虑当前已经提交的任务.基于...     

基于知识应用的数据挖掘技术理论分析与应用研究

通过对信息和知识逻辑关系的分析，将面向对象技术的“超文本”思想引入领域，提出了一种基于状态空间转换的数据掘方法，在工程实践领域，构造了一个面向知识应用的数据挖掘结构。通过将人的知识的主动表示和计算机信息的智能表示有机结合实现了数据挖掘过程中知识逻辑到知识表示的有效映射，大大提高了数据挖掘的针对性和科学有效性。     

基于并行工程广义C4P集成系统复合建模研究

针对产品形成过程中不同阶段的特点，提出了广义Ｃ４Ｐ集成系统和复合建模的观点，根据并行工程的要求，结合系统工程和系统协调原理，对复合模型的组成进行了分析，从并行工程角度实现模型的指导作用和过程的验证作用。