基于小波分析方法实现电网信息故障检测的研究

针对电网信息分析以及数据处理复杂的问题,提出了使用小波变换的分析方法进行电网故障信息诊断,并实现电网信息的远程监控。本研究首先采用传感器组件采集电网信息系统各个部件的故障数据,并将传感器感测的现场数据传递到工业计算机,然后构建小波分析模型,对电网故障信息进行提取,实现故障特征的进一步细化,该方法有利于从获取的宏观信息中得出反映电网信息故障信息的微观因素。本研究还能通过数据传输单元将接收到的数据进行远程传递,数据传输单元可以通过ZigBee无线网络或者GPRS/CDMA无线通讯的方式实现数据的远程传输,使得用户能够在上层管理系统中远程监控检测数据。试验表明,用户能够通过LABVIEW软件实现电网信息系统的故障分析、波形显示、频率测试、谐波检测、报表生成等功能,分析比较明晰,试验效果较为明显。     

主动式IT运维服务模式应用

企业信息化建设的不断深入,使计算机软硬件系统的运行维护工作变得非常重要,同时巨大的工作量使得企业内的信息部门不堪重负。文章从技术与管理层面定义了主动式IT运维概念,阐述了IT运维支撑平台功能及主动式运维管理的内容,指明了主动式IT运维的演进路径,并结合实际企业案例分析,表明主动式IT运维是未来运维发展的必然趋势,能够有效保障运维工作操作简便、管控有序,具有较好的应用价值。     

265 m2烧结机多级调速计算机控制分析

在烧结机生产过程中,烧结机速度与上料速度、环冷机及重板机速度之间的速度匹配,对烧结矿成品质量有着非常重要的影响.文中提出一种思路和控制方案,能够很好地解决烧结机速度与上料速度、环冷机及重板机速度之间的速度匹配的问题.     

基于K均值的超分辨率图像噪声识别方法

现有的大部分噪声识别算法都是基于图像中只存在单一类型高强度噪声的假设,很少有研究者对于常见的低强度混合噪声进行研究,该文研究基于K均值的超分辨率图像噪声识别方法。采用加权均值算法灰度化处理超分辨率图像并提取出图像特征。通过粒子群算法建立聚类中心求解函数,自适应调整粒子惯性因子、学习因子及其适应度程度,寻找出全局最优聚类中心,结合K均值进行图像特征分类,确定具有噪声特征的类别,得到超分辨率图像噪声识别结果。实验结果表明,所提方法能够有效识别出各种类型超分辨率图像噪声,保证识别效果与速度。     

一体化电网信息调度管理系统应用研究

为实现国家电网公司＂十二五＂总体发展战略目标,需要建设完善的信息调度管理体系,统一指挥协调信息运行工作。文章阐述了信息调度管理体系的建设方法和成果,从组织保障、制度建设和技术支撑3个层面构建适应公司信息化发展的新一代信息调度运行体系。通过一体化信息调度管理平台的建设和应用,实现信息资源高效配置,提高信息资源的利用效率,促进信息与业务的融合发展。     

一种改进的电网信息系统自动化故障融合监测技术

在电网系统中,故障检测是关系到电网正常运行的关键。采用小波变换实现对原始电网信息系统采样信号的特征提取,然后使用遗传算法对最为重要的特征的进行优化和搜索,优化后的数据输出至神经网络模型,神经网络模型对接收到的数据信息进行状态识别、特征分类,有效地提高了分类的准确性和故障诊断的可靠性。试验数据显示本设计的方案大大提高了计算速度,有利于用户快速从电网数据中把握重要信息,分析影响电网信息自动化系统故障数据信息,从而从根源上解决智能电网运行过程中存在的问题。为智能电网的健康、绿色运行提供较为有价值的技术保障,同时也具有较好的学术研究意义以及工程应用价值。