基于奇异值分解的稀疏重构近场声源定位*

针对近场声源定位问题,提出一种基于奇异值分解的稀疏重构定位方法。该方法通过奇异值分解得到信号子空间,然后在信号子空间约束l₁范数求解优化问题实现声源的定位。与直接对接收信号进行稀疏重构相比,该方法通过奇异值分解降低了计算量,有效抑制了噪声。仿真结果表明,与子空间方法相比,提高了定位的抗噪声性能和分辨率。     

基于HSV空间与数学形态学的车牌定位方法

车牌区域的颜色特征是车牌的重要信息,基于此特征,提出了基于HSV颜色模型和数学形态学相结合的车牌定位算法.并利用Matlab软件对该算法进行仿真,实验证明该方法在复杂背景下具有较强的适应性与稳健性.     

融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别

提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法。对原始图像采用小波分解后,利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间。首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别,然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别,通过加权排序得到最后结果。实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。     

基于软件无线电的高速QPSK调制器的设计与实现

本文吸取软件无线电的思想,设计并实现了数字QPSK调制器,此调制器是专为一种新型HFC网络回传通道噪声测试系统而设计,其载波在5M到65M范围内可调,调制速率可达2M以上。     

基于MATLAB 的双音多频信号识别

本文主要运用MATLAB 对录制的双音多频信号进行按键号码的检测。通过短时平均过零率对按键音频进行端点分割,并采用Goertzel 算法对信号进行频谱分析,最后输出音频对应的连续按键号码,并在最后比较了分别采用短时能量和短时过零率的优缺点。     

基于KR积的稀疏重构近场源定位

针对声源数多于阵元数的近场信源定位问题,该文提出一种基于Khatri-Rao（KR）积的稀疏重构近场源定位方法。该方法首先假设信号是准平稳的,然后通过KR积得到虚拟阵列结构,增加了阵列的自由度;接着在虚拟阵列结构下对虚拟信号进行稀疏表示,最后通过l₁范数约束得到声源的空间谱估计。仿真表明,此稀疏重构定位方法可以实现信源定位的欠定估计,且性能优于基于KR积的子空间方法。