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1.
本文提出了一种对汉字作任意倍率放缩的算法。该算法先对印刷体汉字作细线化处理,抽取笔划特征点。然后,分割和提取笔划。任意倍率汉字生成是通过变换函数。改变特征点位置,再附加原探察到的笔划修饰来实现的。实验表明本算法是有效的。
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2.
本文介绍了一种利用线段特征矩阵进行匹配的手写汉字识别方法。对输入文字图像测定其笔划宽度,抽取四个方向子图像。然后,利用文字图像重心分割图像成若干区域,按分割的区域,求各子图像区域的线段特征矩阵,与样本字库比较识别,进行手写汉字识别分类。实验表明本方法是有效的。
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3.
在分析乐谱的基础上,本文提出了区域特征的乐符识别方法,并实现了乐谱识别系统.乐谱用扫描仪输入,经过预处理、去除噪音、确定谱线位置、测定线宽、删除谱线等先期处理后,切分出各种乐符,用区域特性和乐符属性对乐符进行识别,系统还实现了乐谱计算机识别之后的自动演奏.
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