葛根袋泡茶的水浸出率及薄层层析法研究

介绍了葛根解酒袋泡茶的水浸出率及薄层层析实验研究。     

煤炭生物脱硫技术研究进展

综述了煤的生物脱硫方法,对煤中硫的形态、脱硫菌种和脱硫机理作了介绍,并就目前生物脱硫存在的问题提出了研究方向。     

白腐菌煤炭脱硫实验研究

将白腐菌用于煤炭脱硫的实验研究,通过实验研究了白腐菌在煤炭脱硫过程中煤粒度、煤浆浓度、接种量和培养时间等各因素对其脱硫的影响。实验表明,白腐菌脱除广西合山煤中全硫的最佳条件是：煤粒度〈200目,煤浆浓度10％,白腐菌菌种量0．9g,白腐菌培养时间为5d。在最佳条件下,全硫的脱除率为35.77％。     

用自适应的多种群蚁群算法求解频率分配问题

提出一种自适应的多种群蚁群算法求解移动通信中的频率分配问题。该算法改变了传统蚁群算法只有一个蚂蚁群体的做法,使用多个蚂蚁子群体同时进行优化处理。为每个蚂蚁子群体定义一个收敛系数,根据收敛系数来决定子群体内部的路径选择和信息量更新、子群体间的信息交流策略,同时采用自适应的信息更新策略以取得各蚂蚁子群体中解的多样性和收敛性之间的动态平衡。通过对固定频率分配和最小跨度频率分配问题进行仿真的实验,表明此算法不仅具有较强的全局收敛性,而且有更快的寻优速度。     

煤炭脱硫的研究现状

本文介绍了国内外煤炭物理脱硫、化学脱硫、生物脱硫以及燃烧中固硫、燃后烟道气脱硫等技术的历史和现状,并重点说明了煤炭微生物脱硫的影响因素和存在的问题,最后分析了煤炭脱硫技术的发展方向。     

求解频率分配问题的自适应的多种群蚁群算法

提出一种自适应的多种群蚁群算法用于求解频率分配问题．算法将蚂蚁群体划分为若干个子群体，每个子群体的蚂蚁并行地进行优化．在寻优过程中，算法为每个蚂蚁子群体定义一个收敛系数，根据收敛系数来决定子群体内部的路径的选择和信息量的更新．算法同时根据各个子群体的解的质量和分布情况来自适应地决定信息交流策略，包括选择信息交流的对象和调节信息交流的周期以及信息更新策略，以取得各蚂蚁子群体中解的多样性和收敛性之间的动态平衡．对固定频率分配和最小跨度频率分配问题在并行计算机上的实验结果表明，本文算法不仅具有较快的全局收敛速度，而且有高质量的解和高的效率．     

自适应的并行蚁群算法

本文根据影响并行蚁群算法性能的关键因素，提出了一种自适应的并行蚁群算法．首先提出了基于适应度和基于距离选择的两种不同的信息交流策略，使得各处理机自适应地选择与之进行信息交换的处理机，然后采用自适应的更新策略进行信息素的更新．为了增强该算法的搜索能力，还根据解的多样性给出了自适应地调节处理机之间的信息交流周期的方法．在MPP处理机深腾1800上对TSP问题的实验结果表明了该算法在保证有效的加速比的同时，具有很好的收敛性．     

解0-1背包问题的蚁群算法

针对经典的0-1背包问题，提出一种基于解的相异度的新的蚁群优化算法，废方法引入信息量的局部更新机制，并根据解的相异程度确定解的交叉概率。数值实验计算表明，该算法加快计算速度的同时保证了解的多样性，具有较好的通用性。     

低极性人参皂甙的制备研究

通过实验从人参中提取人参皂甙,用乙酸乙酯与正丁醇萃取分离出人参二醇类皂甙。水解法改变人参二醇类皂甙糖基,制备低极性人参皂甙。     

白腐菌煤炭脱硫实验研究

将白腐菌用于煤炭脱硫的实验研究,通过实验研究了白腐茵在煤炭脱硫过程中煤粒度、煤浆浓度、接种量和培养时间等各因素对其脱硫的影响.实验表明,白腐菌脱除广西合山煤中全硫的最佳条件是:煤粒度＜200目.煤浆浓度10%,白腐菌菌种量0.9 g,白腐菌培养时间为5d.在最佳条件下,全硫的脱除率为35.77%.