基于L0优化的网格曲面特征线提取算法

基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法。对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入。对输入的度量建立L_0优化模型,使其在网格边上的跃变尽可能少且优化前后的变化较小。给出基于变量分裂技术与罚函数方法的交替方向优化算法,并引入一种迭代的策略提升解的稀疏性,以取得更高质量的特征线。实验结果表明,该算法能有效提取网格曲面的特征线,与Crest lines算法、变分算法等相比,提高了特征线提取的质量和带噪数据的鲁棒性。     

基于偏微分方程的隐式曲面光顺方法

提出隐式曲面的光顺问题．针对该问题，给出刻画隐式曲面光顺程度的能量模型，并将能量解释为关于隐函数的泛函．基于变分原理，构造出隐函数关于时间的偏微分方程。通过求解该方程得到隐函数序列，使得光顺能量逐渐变小，从而达到光顺隐式曲面的目的．另外．针对光顺问题提出的其它约束条件，如尽可能保持面积不变，保持原有的形状特征等，对模型进行修正．最后，给出方程的实用解法及实验结果。并作简单讨论．实验结果表明该方法通用、灵活、有效，而且程序易于实现．     

对电力物资管理的研究

电力事业的快速发展,使电力行业的信息化程度越来越高,电力企业的现代化管理水平也有了较大的发展。本文阐述了电力物资工作的有关方面内容,包括招投标制度、采购管理、合同管理及库存管理方法等。     

求解网格奇点的曲率传输方法

为了降低网格在参数化过程中产生的扭曲,提出一种基于曲率传输求解网格奇点个数和位置的方法.首先,通过求解Yamabe方程获得网格顶点的共形缩放因子,利用共形缩放因子的持续性确定第1部分的奇点,并计算基于该奇点集合的参数化扭曲;然后,根据参数化扭曲确定第2部分的奇点,并优化奇点的位置;最后,顶点曲率集中到奇点上计算出最优传输代价,通过不断地更新奇点位置,使上述最优传输代价达到最小,得到最终奇点分布.经过计算大量的网格,实验结果表明,与其他曲率方法以及近几年的方法相比,利用该方法确定的奇点可以有效地降低网格参数化带来的扭曲.     

基于隐式T样条的曲面重构算法

提出隐式T样条曲面，将T网格从二维推广到三维情形，同时利用八叉树及其细分过程，从无结构散乱点数据集构造T网格，利用曲面拟合模型将曲面重构问题转化为最优化问题；然后基于隐式T样条曲面将最优化问题通过矩阵形式表述，依据最优化原理将该问题转化成线性方程组，通过求解线性方程组解决曲面重构问题；最后结合计算实例进行讨论．该方法能较好地解决曲面重构问题，与传统张量B样条函数相比，能效地减少未知控制系数与计算量．     

一种专用噪声系数测试仪的研制

综合系统集成、数字信号处理、计算机控制、高速数据传输、计算机图形显示和高精度增益自适应控制等技术,研制了一种新的专用噪声系数测试仪,提高了测量精度,满足了系统测试需求。     

层次隐式张量积B-样条曲面及其在曲面重构中的应用

提出一类新的隐式曲面表示形式,它具有良好的层次性与自适应性,特别适合于表示层次细节模型.首先给出层次隐式张量积B-样条曲面的定义,回顾曲面重构的一般数学模型,然后提出适于求解该类曲面的最优化模型以及定义域自适应分解的方法.在此基础之上,提出层次逼近算法来逼近采样点数据集.随后,引入单位分解方法,将其用于融合各个子域上的局部逼近函数,使其成为一个具有整体光滑性的函数.最后基于散乱点数据集,给出曲面重构的实例,并作简单的讨论.