基于多角度交叉注意力机制的知识库问答方法

近些年知识库问答的方法通常利用多视角信息来表示候选答案，忽略了这些信息间的相互影响，将问题的单词与候选答案的多视角信息计算相关性，忽略了二者在整体与细节上的信息。基于上述问题，提出一个多角度交叉注意力模型，通过多视角交叉注意力机制获取候选答案多视角信息间的交叉影响；将问题与候选答案信息进行整体表示，运用双向交叉注意力机制来计算其二者在整体级别上的关联性，最终提高获取答案的正确率。利用FreeBase知识库与WebQuestions数据集进行实验，F1值达到55.84%,优于最近表现较好的方法。     

武钢三炼钢转炉过程控制计算机中间目标温度模型介绍

阐述了温度模型的建立，包括设计思路、各种因素产生的校正温度的计算方法、温度模型的计算机处理过程及方法、温度模型的人机接口界面。     

本科学历为三本的工科研究生综合素质培养研究

随着国内研究生的扩招,国内高校出现越来越多的本科学历为三本的工科研究生。这些硕士研究生的培养质量受到社会各界的关注。将探索合理有效的研究生培养方式弥补此类学生的基础不足,从而有效提升其专业能力与心理素质等综合素质,自信坦然地接受社会选择。     

基于模糊一致关系的机器人足球角色分配

研究了基于模糊一致关系（FCR）的综合决策方法在机器人足球策略子系统中的应用。指出了比赛现场对球场态势有影响的主要决策因素，选取对角色分配有影响的决策因素作为评价因子，对这些评价因子建立基于FCR的角色分配系统模型，并给出了角色分配算法，最后通过角色分配系统的综合决策建立从角色集合到机器人集合的映射，完成一次角色分配。计算机仿真结果证明了该角色分配系统的可行性与有效性。     

基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法

针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法,在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性,提出了基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法.在利用反向选择算法生成抗体时,首先利用模糊控制原理来确定抗体的数量,使得计算机中抗体的数量处于最优,然后为了达到在一定数量抗体时种群的总体免疫力最大,引入了遗传算法来进化种群,最终使得在计算机中抗体的数量得到控制,同时在该数量下种群具有最大的免疫力.     

一种新的多维稀疏规则模糊插值推理方法

经典的插值理论针对一维稀疏规则库的条件，提出了各种不同的插值方法，取得了很多很好的经验．但对多维稀疏规则条件的近似推理，研究很少，仅有的几种插值方法，存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题．为了在多维稀疏规则条件下能得到好的插值推理结果。提出了一种基于几何相似的插值推理方法．该方法能较好地保证推理结果隶属函数的凸性和正规性，为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具．     

区间值加权模糊推理方法

提出了一种新的带权的区间值模糊产生式规则,给出了加权模糊匹配函数和一个区间值排序算法。在此基础上给出了区间值加权模糊推理方法。该方法使规则前件与事实的匹配更符合实际情况,得到的结果更便于实际应用,并且解决了文献犤1,2犦中模糊推理方法存在的不足。     

基于卷积神经网络的中文医疗弱监督关系抽取

随着医疗领域受到越来越多的关注,自然语言处理的理论和应用逐渐拓展到该领域,其中信息抽取技术在该领域的应用成为研究热点。针对信息抽取技术在医疗领域实体关系抽取中的应用,提出一种基于卷积神经网络的弱监督关系抽取方法。该方法通过添加人工规则使训练语料带有实体关系标签,然后将该弱关系训练语料转换为向量特征矩阵,并输入到卷积神经网络进行分类模型训练,最终实现实体关系抽取。实验结果表明,该方法比常规机器学习方法更加准确高效。     

P与NP问题研究

P与NP问题被列为七大世界数学难题之首,由于其相关概念抽象而复杂,许多该领域的学生学者,对其相关概念的理解存在谬误,不少已发表的研究论文都体现了这一谬误。用中文通俗讲解到底什么是P和NP问题以及它们的关系,透过抽象的定义揭示其本质。列举一些科研论文上常见的对P和NP问题理解上的谬误,通过分析揭示其错误实质。同时并对解决这一问题可能的研究方法作一综述,对研究前景做一展望,为在该方向上学习和研究的学生学者,提供有价值的参考。由于文中包括:对复杂抽象的概念进行通俗而深入的剖析,对已有的研究进展进行摘要概括,对未来可能的研究方法和研究路线进行综述和分析,故能对该领域的研究者在概念的正确把握、文献的查阅和研究方向的选择上提供助益。