专家系统知识表示中规则的强度

本文得出如下结论:在精确推理中,规则A→B本身为真的概率P(A→B),就等价于,以规则A→B的条件概率P(B|A)为其强度来描述规则的不确定性;在不精确推理中,P(A→B)与P(B|A)作为规则强度是不等价的,但它们之间存在着密切关系,使用P(B|A)来度量规则A→B的不确定性比使用P(A→B)优越。本文同时给出了全概率公式的另一种推导。     

专家系统中的不精确推理概述

不精确推理是基于规则的专家系统的重要组成部分。本文综述了不同的不精确推理模型的基本理论,基本方法及其特点。在此基础上,作者给出了不精确推理模型的统一抽象描述和构造不精确推理模型应遵循的一般原则。     

专家系统的研制

一、工业专家系统的研制前言应用人工智能理论和技术,不但可造出代替人在危险恶劣环境下进行操作的机器人,而且还能制造出具有某些专门知识能解决某些专门问题的专家系统。专家系统就是一个以知识为基础的计算机     

线性自动机的奇偶性(摘要)

根据中国电子学会计算机学会1979年学术活动计划的安排,"计算机科学暑期讨论会"于1979年7月23-30日在吉林省长春市召开。讨论会上宣读的论文共45篇,在此只刊登其中一部分。这些论文生动地反映了我国近几年来计算机科学的研究成果。虽然这还不能全面反映我国计算机科学的研究成果,但从这些论文可以明显地看出,在我国一支小小的计算机科学研究队伍正在形成。这是一棵新生的幼苗,让我们爱护它,培育它。因为在新长征中,它将成长壮大,起到自己应有的作用。     

专家系统与传统程序

专家系统是一个智能程序。一方面,它不同于传统程序,它是比传统程序高一级的程序;另一方面,它又与传统程序有许多共同特征。这篇短文论述了这些相同点和不同点。见解有独到之处,对认知和建造专家系统不无帮助。     

解释方法评述

随着知识工程的深入发展,解释作为一个重要研究课题越来越引起人们的重视。目前不但计算机科学家,许多心理学家、语言学家、教育学家、哲学家都开始了关于解释的研究。本文讨论了解释的基本结构,几种常见的解释方法,指出了各种方法的优缺点,并说明了设计解释系统时应注意的问题。     

知识工程的未来

本文从知识系统应用的广泛性、知识系统的商品化等方面,对知识工程的未来进行了探讨,并列举了一些知识工程技术中待解决的问题和可能的研究方向。     

自然语言接口的设计方法评述

自然语言接口是最方便的人机接口。本文从关键字/模式匹配、词法分析、句法分析、语义分析、语用分析和语言生成等几个方面对自然语言接口的设计方法作了全面评述。汉语是我们日常使用的语言。在目前形势下,建立汉语语言的实用人机接口非常必要。本文的讨论结合了汉语语言的实际。