基于表情相似性的人脸表情流形

在图嵌入(graph embedding)的框架下提出一种根据表情相似度构建邻接权重图的方法来学习人脸表情子空间.数据集中人脸图像的表情以半监督-学习的方式来估计,人脸图像之间的表情相似性由表情模糊隶属度矢量之间的内积来度量,与个体、光照、姿态等人脸差异无关.在得到的子空间内,相似表情的人脸图像位于流形上的邻近位置,表情数据在子空间内按语义的分布很好地揭示了表情模糊、演变的特性.在Cohn-Kanade人脸表情数据库和实验室自行采集的人脸表情数据集上的实验结果说明了该方法的有效性.因此,该方法可以很好地应用于各种基于人脸表情识别的人机交互中.     

关于APP跨类别交叉推广的精准营销小数据设计研究

目的挖掘大学生群体的潜在需求,辅助企业进行交叉推广的精准营销,在信息筛选上以更有针对性的方式设计移动端产品。方法收集大学生群体使用手机超过6600个APP的小数据,运用统计学相关性原理对跨类别应用进行相关性分析。结论小数据分析发现大学生群体对社交类的兴趣偏好最强,其中女性更关注摄影与录像类。相关性方面,生活类、旅游类、美食佳饮类三者之间的相关性最高。交叉推广的方式上,健康健美类与导航类可以依附于摄影与录像类,音乐类和效率类可以依附于社交类进行辅助推广,而摄影与录像类和生活类可以相互推广,男性群体中的参考类和女性群体中的新闻类,均可和商务类以及图书类相互推广。可将兴趣偏好、相关性以及兴趣偏差纳入大学生群体的交叉推广中,进行信息筛选和设计。     

一种基于Multi Agent的高效路径规划系统研究

基于MultiAgent系统规划,综合采用了传统两点之间最短路算法、自行设计的点聚合算法和邻近点融入算法,并根据路况的变化和GPS系统计算新的路线以调整生成路线,从而形成了一种高效的智能路径规划系统。系统在大连市烟草专卖局ERP基于GIS的烟草配送系统中的运行表明：采用这套路径规划系统,减少了每天出车数量,平均降低了行车里程,降低了配送的成本。     

基于强弱连接的社交类APP中情感交互设计研究

目的针对现有的社交类APP的交互设计原则和用户体验研究成果,从形式层面、内容层面以及行为层面的情感交互设计出发,研究基于强弱连接的社交类APP的设计方法。方法对比分析国内以强弱连接为出发点的社交类APP产品设计的情感交互层面,运用调查问卷的方法获取用户需求,建立以用户为中心的,以情感为导向的社交类APP产品设计。结论在形式层面上,将不同形式的动态交互设计以及符合下意识的温馨反馈机制融入形式层面,提升用户的情感感受;在内容层面上,加入符合用户情景需求的用户自生产内容和图形化视觉语言的信息运用,减少用户因失联而带来的孤独感,让用户在交互过程中感受到产品的情感和气质;在行为层面上,引入具有企业特征的形象和传统的Emoji表情结合的创意网络表情符号设计,既节约用户挑选时间,又增加用户和企业形象之间的情感互动,提升用户的情感体验,满足多维、多向度、多视角、多种表达方式、多路径转化的强弱社交关系的情感交互需求。