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1.
为提高农业用水效率,以考虑灌区农业水分配全过程为基础,建立了多目标农业水资源优化配置模型。选取甘肃省武威市凉州区黄羊灌区总干渠下8条渠道和两种粮食作物(春小麦和地膜玉米)为研究对象,以灌区干渠及直属支渠灌溉损失最小和主要粮食作物经济效益最大为目标函数,设置3种不同的初始土壤含水率,分别使用几何加权法和最小偏差法对建立的多目标模型进行求解,结果表明:最小偏差法可以更好地解决该优化模型,且目标函数权重不宜偏向灌溉损失最小,否则会使经济效益降低; ETa相同条件下,播前灌溉比播后灌溉节水286.08×10~4m~3,播前灌溉节水效果更佳;在保证地区粮食安全前提下,为获得更大的经济收益,种植结构应向多种植玉米、少种植小麦调整。提出的农业水资源分配方案能够增大粮食作物产量、增加农民收益,为灌区管理决策提供一定的理论依据和指导。 相似文献
2.
基于stm32f103c8t6芯片设计了一种新的大学生方程式赛车用辅助换挡系统,其包含信息处理及控制单元、换挡气动单元和伺服离合控制单元等。完成了主控软件逻辑设计及硬件电路设计,并能够通过人机交互界面显示实时信息。测试结果表明,该系统可以实现信息采集、串口通讯、挡位动作控制和离合位置控制等功能,能够快速便捷地实现大学生方程式赛车在行进中的挡位切换。 相似文献
3.
将母猪随机分为两个组,分别饲喂添加来源于硫酸亚铁和富马酸亚铁的铁元素150 mg/kg的母猪基础日粮.各组的每窝仔猪出生后选取一半注射牲血素1 ml,另一半则不注射.结果表明:(1)富马酸亚铁组对母猪血液指标的影响较硫酸亚铁组差异不显著.(2)同一组中,注射牲血素的仔猪血液指标均极显著高于未注射牲血素的仔猪.(3)在注射牲血素的情况下,富马酸亚铁组的仔猪各血液指标(红细胞压积除外)均显著高于硫酸亚铁组;在未注射牲血素的情况下,富马酸亚铁组的仔猪各血液指标均极显著高于硫酸亚铁组. 相似文献
4.
区域经济的发展与比较优势的发挥关系很重要。文中就株洲的比较优势作了详尽的分析,并提出了发挥这些优势的对策建议。 相似文献
5.
爬山法是一种局部搜索能力相当好的算法,主要是因为它是通过个体的优劣信息来引导搜索的。而传统的遗传算法作为一种全局搜索算法,在搜索过程中却没有考虑个体间的信息,而仅依靠个体适应度来引导搜索,使得算法的收敛性受到限制。将定向爬山机制应用于遗传算法,提出了一种基于定向爬山的遗传算法(OHCGA)。该算法结合了爬山法与遗传算法的优点,通过比较个体的优劣,使用定向爬山操作引导算法向更优秀的解区域进行搜索。实验结果表明,与传统遗传算法(TGA)相比,OHCGA较大地提高了算法的收敛速度和搜索最优解的能力。 相似文献
6.
一种求解鲁棒优化问题的多目标进化方法 总被引:2,自引:0,他引:2
鲁棒优化问题(Robust Optimization Problem,ROP)是进化算法(Evolutionary Algorithms,EAs)研究的重要方面之一,对于许多实际工程优化问题,通常需要得到鲁棒最优解。利用多目标优化中的Pareto思想优化ROP的鲁棒性和最优性,将ROP转化为一个两目标的优化问题,一个目标为解的鲁棒性,一个目标为解的最优性。针对ROP与多目标优化的特点,利用动态加权思想,设计一种求解ROP的多目标进化算法。通过测试函数的实验仿真,验证了该方法的有效性。 相似文献
7.
一种基于最小生成树的多目标进化算法 总被引:6,自引:1,他引:5
怎样保证朝Pareto最优解的方向搜索和如何获得均匀分布且范围广泛的非支配解是多目标进化算法(MOEA)设计时的两个关键问题,它们很大程度上取决于适应度赋值和外部种群维护这两个重要部分.提出了一种基于最小生成树的多目标进化算法(MST_MOEA).在考虑了个体间支配关系的基础上,利用个体与非支配集的距离和不同等级个体的树聚集密度来对适应度赋值;在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模时,用树的度数和树聚集密度对其进行修剪.将其应用于不同维数下9个测试函数,并与NSGA-II,SPEA2进行对比,结果证实了算法良好的收敛性和分布性. 相似文献
8.
一种基于拉丁超立方体抽样的多目标进化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
传统多目标进化算法(MOEA)在解决具有复杂Pareto解集的多目标优化问题(CPS_MOP)时存在严重的退化现象.为此,本文提出两种进化模型-基于个体的进化模型和基于种群的进化模型.并在此基础上,设计两类基于拉丁超立方体抽样(LHS)的MOEA(LHS-MOEA).LHS-MOEA采用LHS局部搜索开采目前较优秀的区域,采用进化操作在可行解空间中探测新的搜索区域,从而有效克服退化现象.实验结果表明,LHS-MOEA求解CPS_MOPs的效果较好,比经典算法NSGA_Ⅱ具有明显的优势. 相似文献
9.
电化学甲醛传感器的工作寿命和长期工作稳定性是制约甲醛传感器在家电领域推广应用的主要障碍.其中,如何改善甲醛传感器内部核心元件的长期工作稳定性是解决目前甲醛传感器寿命短和对外界恶劣环境抵抗能力差的关键问题.本研究开发了一种基于新型电解质和抗干扰催化剂配方的甲醛传感器,在空调应用场景模式下,针对性的进行模拟场景实验、抗酒精干扰实验和寿命实验.实验结果表明,本实验优化、设计的新型电解质和抗干扰的催化剂配方能够有效地改善传感器长期工作稳定性和工作寿命,提升甲醛传感器应对外部环境气体污染源的抗干扰性.本工作对拓宽电化学甲醛传感器在家电领域的应用具有重要的作用. 相似文献
10.