税务筹划及其运用

介绍筹划的概念及其特点．并就企业在组建及以后的投资、筹资、经营活动中，如何应用税务筹划，减轻税负，合法实现纳税利益提出方法和途径。     

稀疏图像内容情况下显微镜自动聚焦算法

自动聚焦是全自动显微成像中的关键技术.为了解决在极低内容密度(稀疏内容)情况下传统聚焦方法无法成功找到焦平面的问题提出一种基于图像内容重要度加权的聚焦函数增强算法.该算法利用聚焦过程中当前图像和参考图像中对应像素沿光轴方向的梯度变化规律对像素进行分类,并根据不同像素对图像清晰程度判决的贡献大小自适应调整当前像素的重要度因子,通过这种方式增强了图像内容像素的计算权重并有效抑制了镜头杂质及背景噪声,极大地增强了聚焦曲线的陡峭度在此基础上,采用图像分块的方式来克服显微镜Z轴机械系统误差对算法性能的影响并降低算法复杂度.实验结果表明,在图像内容非常稀疏的情况下,该算法的聚焦成功率高达90％,而传统聚焦算法的成功率仅为24％.     

法国建筑热特性规范与太阳能热利用

法国居民生活能源需求量自五十年代以来迅速增长。仅冬季供暖一项,法国居民就耗能二千八百万吨标准石油(不包括公共场所供暖耗能),比一九六二年翻了一番,占一九七三年全国总能耗的18％。 面对七十年代初的石油危机,法国政府设立全国能源控制暑(AFME),在各个领域推行节约常规能源并发展可再生能源的政算。居民住房能源需求理所当然地成为这一政策的主要作用点之一。     

某核电厂首级控制网复测与成果分析

为确保控制网点位成果的精确性,从而保证核电工程的正确施工、设备的正确安装,文中介绍了某核电厂厂区首级控制 网的复测方法和过程,并对其结果进行了精度分析.     

基于行的二维离散小波变换的快速提升计算

二维离散小波变换计算量较大,并要求相当大的缓存空间,使JPEG2000在星载图像压缩和小型便携式设备中的应用受到限制。基于行的小波变换能降低对存储容量的要求,后拉伸变换的提升算法能减少离散小波变换的乘法运算量。为此,提出了一种基于行的快速提升算法,该算法将行列运算操作结合起来进行,以累进方式完成列向小波的提升步计算,节省了内存;并且充分利用了后拉伸变换的优点,减少了乘法运算量。     

无线多媒体传感器网络研究

无线多媒体传感器网络(WMSNs)是在传统无线传感器网络(WSNs)的基础上发展起来的具有音频、视频、图像等多媒体信息感知功能的新型传感器网络,具有广阔的应用前景。该文介绍了WMSNs的概念,分析了WMSNs区别于传统WSNs的个性化特点。对节点系统、MAC协议、路由协议、多媒体信息处理等关键技术的国内外研究现状、面临的问题和可行的解决方案进行了深入探讨。最后对WMSNs亟待解决的问题和发展趋势进行了总结。     

一种适用于WMSNs的分布式图像压缩算法

为了克服无线多媒体传感器网络（WMSNs）中单个节点存储、处理能力和能量严重受限的问题,在研究双正交叠式变换（LBT）的基础上,提出了一种适用于无线多媒体传感器网络的基于LBT变换的分布式图像压缩算法。仿真结果表明,该算法具有低存储、低处理需求和极低能耗的特点,在传感器节点部署较为密集的情况下能成倍地提高网络生命周期。     

稀疏图像内容情况下显微镜自动聚焦算法?

自动聚焦是全自动显微成像中的关键技术。为了解决在极低内容密度(稀疏内容)情况下传统聚焦方法无法成功找到焦平面的问题,提出一种基于图像内容重要度加权的聚焦函数增强算法。该算法利用聚焦过程中当前图像和参考图像中对应像素沿光轴方向的梯度变化规律对像素进行分类,并根据不同像素对图像清晰程度判决的贡献大小自适应调整当前像素的重要度因子,通过这种方式增强了图像内容像素的计算权重并有效抑制了镜头杂质及背景噪声,极大地增强了聚焦曲线的陡峭度。在此基础上,采用图像分块的方式来克服显微镜Z轴机械系统误差对算法性能的影响并降低算法复杂度。实验结果表明,在图像内容非常稀疏的情况下,该算法的聚焦成功率高达90%,而传统聚焦算法的成功率仅为24%。     

边坡在二次卸荷过程中的应力变化规律研究

露天矿边坡驻留矿体开采使边坡产生了第二次卸荷作用。通过数值模拟计算,研究了驻留矿体开采边坡岩体的应力变化机理,分析了边坡稳定性情况。研究表明,驻留矿体的开采不会影响边坡的整体稳定性,但由于露天开采的第一次卸荷作用的影响,导致地下采场上覆岩层的成拱机制减弱,采场围岩中存在着较大拉应力,采场稳定性差。