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<正>由于宏观经济增速放缓,加之产业内部的周期性因素影响,2014年家电市场经历大盘性的增长乏力。作为厨房电器的明星产品,吸油烟机仍保持了稳健增长的态势,在近几年表现均优于整体家电市场的平均水平。中怡康推总数据显示,2014年吸油烟机零售规模为290亿元,同比增长10.2%。吸油烟机市场保持稳健的增长态势主要源于以下几方面的因素:第一,现阶段吸油烟机在中国家庭保有量仍然偏低,目前城镇和农村的每百户家庭保有量分别为81台和15台,未来较长一段时间都能享受由普及性需求所带来的强势增长;第二,吸油烟机是改善厨房环境的核心产品,大大受益于人们品质消费观念的提升以及现 相似文献
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光学显微镜是人类探索微观世界的重要工具,在生物学、医学、材料学、精密测量学等领域发挥重要作用。由于衍射极限的存在,发展更高质量、更高空间分辨率的超分辨光学显微成像技术成为当下研究的前沿热点。基于微球透镜的超分辨显微成像技术有着易于实现、简单直接和免标记的显著优点,发展潜力巨大。但是单个微球的视野有限,且难以进行精确定位。提高微球的可操控性,拓展超分辨显微成像视场的范围,已成为该技术突破发展的核心关键。文中在介绍微球超分辨的成像原理,分析影响成像质量主要因素的基础上,重点总结了国内外团队在拓展微球透镜超分辨显微成像视场方面的最新研究进展。根据微球的操控方式,将研究工作总结为机械接触控制、微球辅助增强层、非接触控制和微球物镜一体化四类进行介绍,探讨其技术特点,并对大视场成像、图像拼接等面向视场拓展的图像处理技术进行论述。最后,提出微球透镜超分辨显微成像技术亟待解决的关键问题、存在的难点与挑战,以及未来开展研究工作的突破点,展望了该技术的发展与应用拓展方向。 相似文献
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基于形态学的图像处理效果取决于运算性质和结构元素,为了能够更好地抑制图像的噪声并且提取
边缘信息,提出了一种基于柔性形态学的图像去噪和边缘检测方法。该方法使用多结构元复合滤波与双梯度多路
合成相结合,柔性的多结构元复合滤波能够有效去除图像噪声,双梯度多路合成可以提高图像边缘的检出率,不仅
抑制图像的噪声,而且提取出的图像边缘更清晰完整。实验结果表明,该方法在抑制噪声和边缘检测方面要比传统
算法有较好的效果。 相似文献
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北京中怡康时代市场研究有限公司推总数据显示,2014年1~8月冰箱市场呈现负增长,零售量为2295万台,同比下降10.5%;零售额为572亿元,同比下降7.5%。2014年冰箱市场低位运行。一方面,家电下乡、节能产品惠民工程等政策退出后,随之而来的需求透支造成市场增长乏力;另一方面,2014年初以来,房地产市场的持续疲软使得家电消费雪上加霜。此外,冰箱普及率趋于饱和,进入更 相似文献
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北京中怡康时代市场研究有限公司推总数据显示,2014年1?8月冰箱市场呈现负增长,零售量为2295万台,同比下降10.5%;零售额为572亿元,同比下降7.5%。2014年冰箱市场低位运行。一方面,家电下乡、节能产品惠民工程等政策退出后,随之而来的需求透支造成市场增长乏力;另一方面,2014年初以来,房地产市场的持续疲软使得家电消费雪上加霜。此外,冰箱普及率趋于饱和,进入更新换代期,冰箱行业由规模至上的高速增长时代进入到产品至上的内部竞争阶段。目前来看,冰箱市场的增长动力将主要来自于消费升级带来的更新需求和新婚家庭数量增加带来的购置需求。 相似文献
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中怡康推总数据显示,1~7月整体家电市场规模为8,521亿元,同比增长6.3%,较去年同期收窄11.7个百分点。上半年大盘整体增长乏力,不同家电品类呈现明显分化,随着规模驱动增长的时代一去不复返,家电产业内部洗牌节奏加快,产品创新与模式创新成为企业共同的宿命。从中长期来看,居民购买力持续提升、人口红利因素还未消失、城镇化需求仍在释放,家电产业在更新换代需求旺盛、新购刚需依然强劲等因素的共同推动下,前景依然十分光明。 相似文献
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本文考虑驾驶员的滞后反应时间随时间变化的特性,提出了更符合实际的耦合映射跟驰模型,利用李雅普诺夫函数理论,推导了车队行驶满足稳定性的充分条件.在此基础上,考虑异质车联网环境下同时存在人工驾驶车辆和自动驾驶车辆根据车流的运行特性,将人工驾驶车辆抽象为自动驾驶车辆传感器失效的情况,设计了状态反馈速度控制器,使得闭环系统在部分传感器失效情况下仍然满足渐近稳定,即可缓解交通拥挤问题,利用MATLAB的LMIs工具箱求解得到该控制器的增益参数,最后通过数值算例将控制器的性能与传统的Konishi反馈控制器和无控制器情形相比,并分析了人工车辆的比例和位置对控制器效果的影响,验证了本文方法的有效性. 相似文献
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在家电行业普遍增长的背景下,电商渠道持续大规模放量,电商平台集产品销售、品牌推广、消费者互动和大数据信息应用等四位一体的优势凸显。互联网凝聚的庞大用户群体已成为各产业必须予以重视的资源。 相似文献
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据中怡康推总数据显示.2014年1季度冰箱市场呈现负增长,零售量为732万台,同比下降6.8%,零售额193亿元.同比下降4.9%。2014年冰箱市场开局遇冷.其原因主要为政策透支效应仍需消化,冰箱普及需求趋于饱和。 相似文献
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随着深度学习模型在非侵入式负荷监测领域的应用,负荷识别与分解的能力得到了显著提升。但是多数方法仍然存在模型训练效率低下、分解精度不足以及模型不易推广的问题。针对上述问题,文章利用基于时间序列分类任务的卷积神经网络对非侵入式负荷监测框架进行了研究,并提出了相应的负荷识别与分解方法。通过对比实验证明,在UK-DALE数据集上,基于时间序列分类任务的卷积神经网络提升了洗碗机4.3%的识别准确率和19%的识别精度,降低了21.3%负荷分解过程的均方误差;在REDD数据集上,模型对于洗衣机的识别准确率、精度和F1值均有所提升,特别是召回率提高了24.3%,同时在负荷分解的过程中,模型降低了15.8%的均方误差。因此,与其它神经网络模型相比,基于时间序列分类任务的卷积神经网络具有更稳定的负荷识别与分解性能。 相似文献