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针对miRNA-疾病关联研究中信息使用不充分、过于依赖网络中节点的相似度信息以及预测准确度较低的问题,提出一种基于网络表示学习的miRNA-疾病关联预测方法(network representation learning miRNA-disease association,NRLMDA)。该方法通过引入长链非编码RNA(lncRNA)构造出miRNA-lncRNA-疾病异构网络,丰富原有网络的生物学信息;采用网络表征学习node2vec算法在上述提出的异构网络中以一定的游走策略获得节点的近邻序列,并通过skip-gram模型进行深度学习,从而获得节点的低维特征向量;最后基于miRNA-miRNA相似性的关联规则推断方法预测miRNA与疾病的关联。该方法能够挖掘出全局网络的拓扑结构特征,并且不需要负样本。NRLMDA在留一交叉验证和五折交叉验证以及进一步的案例研究上的实验结果优于经典方法。 相似文献
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遥感图像具有多时相、多语义、多波段等特点,鉴于遥感图像在商业行业及国防军事中的重要性,海量遥感图像密文检索的效率和精度,直接影响了遥感大数据使用的广泛性和实时性.对密文存储的遥感大数据的安全检索是其可用性最重要的标志之一.本文提出了一种基于Henon 映射的遥感图像可搜索加密方案,根据遥感图像的成像原理及多波段特征,采用改进的Henon 映射对每个波段的灰度值进行加密处理;并根据遥感图像的“大数据”特征,通过统计灰度值的区间信息来构造遥感图像的特征向量,并根据相似度匹配算法来检索目标图像.通过对Landsat 8遥感图像进行加密与检索实验,该方案有效地提高了检索密文遥感图像的安全性及准确性,且计算复杂度低、通信成本开销小. 相似文献
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<正>国画一词主要是来源于汉代,也是中国传统的绘画形式,其中技法是通过水墨,以及彩作绘制在纸上或者绢上,同时国画的题材有许多不同的表达方式,具体也会结合场景进行整体化设计。国画在现代的室内空间中也经常被广泛运用,以国画为载体下的室内空间逐渐呈现一种开放式的形态,同时以国画作为界面展示方式逐渐成为室内空间的文化特色,也表达现代人的审美情趣以及对国画的文化自信。 相似文献
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基于遗传算法的自动组卷策略采用分段实数编码,具有自适应型的交叉和变异遗传算子,基于知识点约束的分题型的组卷算法思想,为自动组卷算法的进一步发展提供了研究方向. 相似文献
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苯酚-硫酸导数光谱法快速测定中药中多糖的研究 总被引:8,自引:0,他引:8
研究发现多糖-苯酚-硫酸显色的反应体系的一阶导数光谱值与多糖含量成正比,据此建立了苯酚-硫酸显色导数光谱分析多糖的方法,它具有选择性好、不受样品颜色的干扰、所需样品量少、简便、快速、准确的优点。直接应用于甘草、黄芪、当归、女贞子、红参、枸杞、茯苓等单味药水提液及癌症化疗的减毒增效复方中药口服液中多糖含量的测定,取得了满意的结果。 相似文献
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结合气溶胶总α、总β放射性监测工作的需要,就气溶胶样品的放置时间、灰化温度和灰化时间对核素损失的影响以及测量样品的厚度对探测效率的影响进行了优化实验,并用优化后的方法对山西省大同、临汾、太原三个地区2014—2015两年的气溶胶样品进行了监测分析。 结果表明:大同、临汾两个点位的总α、总β放射性活度浓度要低于太原两个点位,4个监测点位的总放射性水平均呈现一、四季度高于二、三季度的特点。 相似文献
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传统深度Q网络(DQN)算法通过融合深度神经网络和强化学习方法,解决了Q-learning算法在应对复杂环境时出现的维数灾难问题,被广泛应用于移动机器人的路径规划,但传统DQN算法的网络收敛速度较慢,路径规划效果较差,难以在较少的训练回合内获取最优路径。为了解决上述问题,提出一种改进的ERDQN算法。通过记录重复状态出现的频率,利用该频率重新计算Q值,使得在网络训练的过程中一种状态重复出现的次数越多,下一次出现该状态的概率越低,从而提高机器人对环境的探索能力,在一定程度上降低了网络收敛于局部最优的风险,减少了网络收敛的训练回合。根据机器人移动方向和机器人与目标点的距离,重新设计奖励函数。机器人在靠近目标点时能够获得正奖励,远离目标点时能够获得负奖励,并通过当前机器人的移动方向和机器人与目标点的距离调整奖励的绝对值,从而使机器人能够在避开障碍物的前提下规划出更优路径。实验结果表明,与DQN算法相比,ERDQN算法的平均得分提高了18.9%,规划出的路径长度和回合数减少了约20.1%和500。上述结果证明了ERDQN算法能够有效提高网络收敛速度及路径规划性能。 相似文献