基于电厂二次系统安全防护总体设计研究

电厂二次系统利用专用数据网络通道,可以让其数据网络和外部信息网、数据网进行隔离,对于电网的优质、安全与经济运行具有重要意义。文章首先对电厂二次系统安全防护总体结构、特点以及基本原则作出阐述,然后结合实例,对电厂二次系统安全防护总体设计作出研究。     

基于电力调度数据网传输特性分析

电力调度数据网的安全性和可靠性直接影响电力系统的稳定运行,这是由于电力调度数据网承载着大量关键信息的交互任务,基于此,文章建立了电力调度数据网数据传输模型,并围绕该模型对电力调度数据网的传输特性进行了深入分析,希望由此得出的结论能够为相关业内人士带来一定启发。     

不同掺量比的钢及聚丙烯混杂纤维混凝土在冲击荷载下的强度研究

采用SHPB试验装置,对三种不同掺量比的钢及聚丙烯混杂纤维混凝土试件进行冲击试验,绘制各掺量比下的应力-应变曲线。试验结果表明:钢纤维和聚丙烯纤维的掺入对混凝土的强度均有显著提高,钢纤维的最佳体积掺量为1.5%,聚丙烯纤维的最佳体积掺量为0.5%。     

基于电力调度数据网相关技术探讨

电力调度数据网在整个电力系统运行中占据着重要位置,文章重点分析了电力调度数据网的相关问题,并从技术的角度出发,对该数据网的基本内容做详细的研究,希望能对相关人员的工作有所帮助。     

1200 kV特高压交流胶浸纤维穿墙套管技术应用研究

胶浸纤维干式套管具有无油、防火防爆、机械强度高、防潮、少维护等优势,笔者提出了一种特高压交流胶浸纤维穿墙套管结构,采用胶浸纤维复合材料绝缘层与半导体适形材料电容屏交替间隔绕制成阶梯状电容芯体;改进了非真空环境下超长超大直径套管芯体缠绕和固化工艺,调整缠绕角度和缠绕张力,优化套管芯体固化参数,有效去除套管芯体内部气泡,同时避免套管芯体出现分层和开裂问题,实现了胶浸纤维材料在特高压交流穿墙套管上的应用,为我国特高压套管质量提升提供了新的技术路线和可国产化产品.     

从Web发展探索高职软件专业的网页课教改之路

随着互联网的飞速发展,社会对网页人才的需求与日俱增。全国各级高校都开设了网页相关课程。然而随着网页课程教学的开展,在高职学院软件技术专业中也出现了一些问题。那么,如何去解决这些问题,并培养出符合企业要求的应用型人才,笔者进行了软件技术专业网页课程的教学改革。     

应用卷积神经网络的陶瓷产品图像检索

卷积神经网络自诞生以来,其研究与应用备受关注。陶瓷产品器型各异且千变万化,基于内容的传统图像检索因"语义鸿沟"不能切实满足应用需要。鉴于卷积神经网络优良的自我学习能力,本文尝试使用卷积神经网络AlexNet模型来提取陶瓷产品图像特征,以丰富图像的语义信息来提高识图准度;使用主成分分析算法对陶瓷产品图像进行降维以提高陶瓷产品的图像检索效率;并通过现有平台的陶瓷产品图像进行图像检索测试验证了其可行性。     

光储联合电站建模与仿真

为解决光伏电站发电的波动性与不稳定性,介绍了光伏电站与全钒液流电池储能电站联合运行的系统结构,基于PSCAD/EMTDC仿真平台,建立了光伏电池、光伏控制系统、全钒液流电池及其控制系统的电气模型,对并网及故障模式下光储联合电站系统的运行情况进行了仿真研究。结果表明,光储联合电站运行时储能系统能很好地平抑光伏电站的输出功率波动,故障模式下能维持光伏电站的稳定运行。全钒液流电池储能电站可提高光伏电站运行的经济性与可靠性,同时增强了光伏电站输出的可预测性。     

基于电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用

在电力调度自动化系统中,其数据信息包含了设备信息、电压信息等多种实用信息,对其进行准确查找具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术的分类及过程予以说明,然后对数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的应用必要性进行分析,之后结合实例,针对电力调度自动化系统中数据挖掘技术的具体应用展开研究。     

基于机器深度学习的图像风格化应用

随着生活水平的逐日提高,人们对图片的视觉需求不再仅仅局限于图片的原始风格,由此诞生了各式各样的滤镜,它们让图片更具有观赏性。而基于机器深度学习的图像风格化应用,可以在此方向更进一步,利用训练好的卷积神经网络模型进行图像特征提取,使图片呈现出不同的艺术风格。