基于改进随机森林算法的共享单车需求量预测

在预测共享单车需求量的问题上,随机森林算法与其他算法相比具有显著优势.然而在处理存在大量冗余数据的数据集方面,随机森林算法会导致过拟合.为此,论文提出一种基于随机森林的改进算法—FWRF算法,预测共享单车需求量.该算法首先利用相关系数对每个特征进行加权,然后将特征区间划分为高相关区间与低相关区间,让特征选择限制在特定范...     

开放性SCADA系统中的资源分层管理策略

传统的监控与数据采集（SCADA）系统一般运行在封闭的环境中,外部条件、输入数据量、资源的配置与分配方法一般都是预先已知的,并且在运行过程中很少改变。当前对于SCADA系统的开放性要求越来越高,外部条件、输入数据以及资源利用经常动态变化。针对这一趋势,提出在开放性SCADA系统中的资源分层管理策略,讨论带宽分配策略和处理器利用率,并利用一个实例对策略进行评估。     

一种基于无线传感器网络的三维定位模型

分布式无线传感器网络节点的定位是一个重要而基本的问题,在诸如搜救、目标跟踪、供应链管理、减灾以及智能环境等领域具有重要的应用价值.将节点分布在具体的应用环境中,利用节点构成自组网,不需要特定的通讯设施,就可以感知和传送周围信息.在建筑项目的管理中,材料管理在管理成本中占有很大的比例,通过在建筑材料上安装RFlD,可以比较容易地实时检测它们的位置,甚至可以检测材料的状况.这样在很大程度上提高了生产效率,降低了建筑企业的成本.基于上述原因,提出了一个三维环境下的节点定位模型,并特别地对定位误差进行了分析.该模型已经成功地在建筑项目管理中得到了应用.     

利用优化的MODBUS协议实现分布式控制

MODBUS协议是控制领域应用非常广泛的协议。对标准的MODBUS协议在多任务异步处理中的局限性进行了研究,并在此基础上提出了一种基于物理地址标记的异步MODBUS协议------a-MODBUS协议。该协议利用物理地址功能的相对确定性,进行报文级任务逻辑功能识别。基于此协议,提出了一种基于agent的任务调度模型,并且在工程实践中得到成功应用。     

基于出租车数据的载客热点与打车热点研究

面对城市出租车高空载率和乘客打车难问题,本文针对出租车司机端和乘客端分别进行载客热点和打车热点的分析研究,提出了一种基于DBSCAN算法的数据处理模型.利用这个模型对北京市182辆出租车的GPS轨迹数据进行处理,提高了数据精度;对于不同的受众,采用K-means算法对数据进行聚类分析,得到相关热点.实验表明,划分目标用户进行各热点的推荐不仅可以有效地为出租车司机提供高概率的载客热点,乘客打车难问题也有了一种可行的解决方法.