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在面向服务计算领域,服务合成正成为分布异构资源整合、业务集成的一个新型计算模式。在开放互联的因特网环境下,由于存在多个功能相似但服务质量不同的服务提供商,从而导致一个抽象的服务合成方案存在多条可执行路径。然而,在满足用户综合QoS约束需求的情况下,如何有效协同单个服务的QoS从多条候选路径选出一条优化的执行路径,便成为服务合成QoS研究中的一个关键问题。遗憾的是,该问题还没有得到很好的解决。为此,我们提出一个采取渐进约束违背删除策略建立优化执行路径的方法。我们的方法能够避免探测多条执行路径,而是在靠本地最优化策略建立的执行路径上,通过全局QoS计算和QoS约束检查模型找出QoS约束违背,并进而采取渐进约束违背删除策略逐渐删除这些约束违规,并建立起一条近优的执行路径。实验表明,我们的方法很好地降低了建立优化执行路径的时间复杂性。 相似文献
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基于聚类和一致Hash的数据布局算法 总被引:1,自引:1,他引:0
如何有效地对数据进行布局是大规模网络存储系统面临的重大挑战,需要一种能够自适应存储规模变化、公平有效的数据布局算法.提出的CCHDP(clustering-based and consistent hashing-aware data placement)算法将聚类算法与一致hash方法相结合,引入少量的虚拟设备,极大地减少了存储空间.理论和实验证明,CCHDP算法可以按照设备的权重公平地分布数据,自适应存储设备的增加和删除,在存储规模发生变化时迁移最少的数据量,并且可以快速地定位数据,对存储空间的消耗较少. 相似文献
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协同设计虚拟机采用动态二进制翻译实现不同体系结构间的二进制兼容,对源指令的翻译和处理影响了协同设计虚拟机的启动性能.研究发现,在一个采用解释执行和翻译相结合的协同设计虚拟机中,处理非热点代码的解释执行是虚拟机启动开销的主要来源.发现了协同设计虚拟机中的解释例程局部性,并提出了一种硬件译码后指令缓存结构DICache(d... 相似文献
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重复数据删除技术是现在存储领域广泛应用的一种数据缩减技术.重复数据预测技术能够在执行重复数据删除之前,让用户了解系统的效用,为用户如何使用存储系统提供参考.当前,重复数据预测技术不断发展,并已经有企业将其广泛应用.现有的几种重复数据删除预测技术都拥有了很高的准确性和很好的应用环境,一种基于应用感知的重复数据预测技术能够进一步减小预测索引表的大小,进一步地提升了预测算法的性能.索引表的自适应更新算法能够将来访数据内部的冗余度考虑在内,进一步提高了重复数据预测的准确性. 相似文献
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提出了基于时间序列的混合预测模型,即将改进的移动平均预测模型MA和灰色预测模型GM(1,1)结合起来。该混合预测模型产生的预测准确率比较高,有效地提高了网格中调度组件的调度效率。 相似文献
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<正>存储系统是计算机的核心,在人工智能、大数据、云计算和物联网等新兴战略产业的可持续发展中起着重要作用。随着处理器和网络设备性能不断提高,存储软件栈成为限制数据密集型系统性能的主要因素。近年来,新型存储设备因其打破“内存墙”的能力而受到广泛关注。这些设备包括支持块寻址的闪存设备、支持字节寻址的非易失性存储器、存算一体化设备以及大容量光存储。构建高吞量、低延迟和高可靠性的大规模存储系统,需要对算法、软件设计和硬件的持续创新。 相似文献
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随着应用规模的扩大,传统分布式文件系统无法满足网格环境下海量数据的管理需求.实现了在广域动态网格环境下实施异构、海量数据管理的一个网格文件系统原型:GridDenFS. 采用复合的3层名字空间,面向资源拥有者、系统和网格用户分别提供独立的数据视图,并为最终用户提供耦合度不同的数据集合表示.其特征是以聚集为基本操作,以应用为基础的数据虚拟聚集和以数据兴趣为基础的用户聚集可有效提升系统的效率和可用性.对系统的分析和运行实际数据表明,该系统能实现性能较好的广域数据管理与访问操作,可为网格应用提供良好数据支撑. 相似文献