排序方式: 共有93条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测。 相似文献
2.
针对多媒体传感网采集图像信息的空间冗余问题,提出了一种面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点的选择方法.该方法从节点3维感知模型出发,设计空间相关模型以描述感知图像数据之间的相关性,在此基础上,提出基于相关性的节点选择方法,减少了采集数据的空间冗余.仿真实验结果验证了新方案的有效性. 相似文献
3.
建立过程模型及框架,将设计过程有效地表达出来,是协同设计的基础。
论文针对复杂产品设计过程的特征,根据综合集成法,建立了一个以时间、粒度、并行度三
维分布的多层次复杂产品协同设计过程模型。该过程模型在时间维强调多阶段综合,在并行
度维强调多专业综合,在粒度维强调分解与综合的迭代。在该过程模型基础上,结合专家体
系、知识体系、机器体系,提出基于综合集成法的复杂产品协同设计过程框架。该框架中,
机器体系依靠知识体系中的知识,给专家群体提供帮助,专家群体在机器体系提供的项目管
理、群体研讨、协同决策、三维可视化等支持工具帮助下,实现人机结合、多专业结合、多
阶段结合的协同设计过程,以提高复杂产品的协同设计效率。最后介绍了相关原型系统。 相似文献
4.
5.
对指定测试者的基于身份可搜索加密(dIBEKS)方案进行了研究。指出Tseng等人所提dIBEKS方案并不是完全定义在基于身份密码系统架构上,而且方案不能满足dIBEKS密文不可区分性。首次提出了基于身份密码系统下的指定测试者可搜索加密方案的定义和安全需求,并设计了一个高效的dIBEKS新方案。证明了dIBEKS密文不可区分性是抵御离线关键字猜测攻击的充分条件,并证明了新方案在随机预言模型下满足适应性选择消息攻击的dIBEKS密文不可区分性、陷门不可区分性,从而可以有效抵御离线关键字猜测攻击。 相似文献
6.
网络仿真器NS-2在空间通信网络研究中得到越来越多的应用.深入分析了NS-2中卫星网络结点和卫星链路仿真模块的特性.在分析卫星网络基本仿真原理和方法的基础上,以航空器通信仿真为例,给出了NS-2核心仿真模块的扩展方法,实现了航空器通信仿真模块.仿真实验研究分析了航空器的飞行对航空器与卫星之问链路切换特性的影响,证明了航空器通信仿真模块扩展方法的可行性和有效性. 相似文献
7.
凝固温度范围宽的ZQSn10—1锡青铜凝固时容易产生反偏析,从而出现“冒锡汗”现象。对于不便采用金属型和干砂型挂冷铁的铸件,采用湿型铸造,低温、快速浇注的方法,也能防止“冒锡汗”,起着减轻反偏析铸造缺陷的作用。 相似文献
8.
一个有效的控制系统是卫星网络安全运行的重要保障。针对卫星网络组网模式的异构性、复杂性以及智能性等特点,本文提出了一种基于Multi-Agent的卫星网络分布式分层智能控制系统MASNDLIC,对卫星网络控制系统的体系结构和MASNDLIC的功能结构模型进行了分析。通过引入多Agent,可以有效改善卫星网络控制系统中各个组成部分的协作能力与主动性、提高整个星地一体化的卫星网络控制系统的工作能力。 相似文献
9.
当前集成电路芯片参数成品率估算通常预设大量扰动基函数进行芯片性能模型构建,易造成成品率估算方法复杂度过高.而若随意减少扰动基函数数量,则极易造成成品率估算精度缺失.针对此问题,本文提出一种芯片参数成品率稀疏估算方法.该方法首先根据工艺参数扰动建立具有随机不确定性的漏电功耗模型;然后按照关键度高低,利用弹性网自适应选取关键扰动基函数对漏电功耗模型进行稀疏表示建模;最后,利用贝叶斯理论及马尔科夫链方法对漏电功耗成品率进行估算.实验结果表明,该方法不仅可以使所构建的漏电功耗模型具有一般性和稀疏性优点,而且能够对漏电功耗成品率进行准确估算,与蒙特卡罗仿真结果相比估算误差不超过5%.同时,相较于蒙特卡罗采样,该方法还可以大幅减少算法仿真时间,具有更好的仿真效率. 相似文献
10.
覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量.本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上,构建节点三维感知模型,提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法(Three-Dimensional Perception Based Coverage-Enhancing Algorithm,TDPCA).该算法将节点主感知方向划分为仰俯角和偏向角,并根据节点自身位置及监测区域计算并调整各节点最佳仰俯角,在此基础上基于粒子群优化调整节点偏向角,从而有效减少节点感知重叠区及感知盲区,最终实现监测场景的区域覆盖增强.仿真实验表明:对比已有的覆盖增强算法,TDPCA可有效降低除节点感知重叠区和盲区,最终实现网络的高效覆盖. 相似文献